选择合适的硬件与 Ansys 工具一起使用将对模型尺寸、性能和用户体验方面的生产力产生重大影响。在考虑新系统时，有几个因素需要权衡。
核心数量和时钟速度决定了模型求解的速度。比较 CPU 选项的一个很好的指标是（时钟速度 * 内核数 / 成本）。
——Ansys Discovery Live 需要合适的 GPU 才能运行。其他 Ansys 应用程序可以利用 GPU 硬件来加速解决方案。
– 3D 鼠标有助于导航复杂模型。我们的工程师倾向于使用多台显示器来高效地在应用程序之间移动。
注意：四核套接字——在许多情况下，Ansys 不推荐四核套接字系统，因为内存带宽。如果您正在考虑四核，请咨询 Ansys。
如果您拥有或将在未来获得 32 个或更多并行许可证（HPC 包或企业许可证），并且有一个或多个用户需要使用比当前工作站上可用的核心数更多的核心数提交作业，倾向于推荐服务器（或集群）并且需要支持的作业计划程序，推荐尝试赞奇云工作站。
Ansys 仿真如遇到系统问题、本地电脑的算力问题、数据安全问题都不用担心，目前有云端解决方案，可以使用赞奇超高清云工作站，本地普通电脑可一键申请高性能工作站，资产安全保障，供软件中心，各种软件插件一键获取，且即开即用，使用灵活，不受地域及时间显示，方便快捷，节省硬件成本的同时让仿真效率更加高效。
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Ansys 产品在 64 位操作系统上受支持。我们的大多数客户在 Windows 10 工作站上成功运行 Ansys 软件。有关支持的操作系统平台的完整概述，请参阅上面的链接。
推荐使用最新的 64 位多核 Intel Xeon 和 AMD 处理器，这些处理器具有最高的时钟速度和核心数。超线程不会提高仿真速度，始终评估 Ansys 仿真的物理内核数。始终尝试获取 CPU 的最新架构版本，即使时钟速度或内核数量似乎没有改进。今天的 CPU 几乎是 3 年前以相同时钟速度列出的 CPU 的两倍。 请记住，Windows 7/8/10 最多只支持两个物理 CPU。对于两个以上的物理 CPU，需要 Windows Server 或 Linux 操作系统。
建议至少使用 16GB 内存。最好在经济上可行的情况下拥有尽可能多的内存。特定问题所需的实际内存将取决于网格、启用的物理模型和域复杂性。截至 2016 年，64GB 内存已足够 OEI 工程师完成的 90% 的 FEA 和 CFD 项目。EMAG 产品通常需要更多内存，建议使用 100+GB。 就内存对性能的影响而言，你要么有足够的，要么没有。如果您的操作系统内存不足，它将转而使用硬盘驱动器作为“虚拟”内存，这将对系统性能产生灾难性影响。 要了解这是为什么，考虑 CPU 的工作原理很有用。CPU 的内存量非常小，可以立即访问。我们将其称为寄存器。要访问寄存器中不存在的内容，CPU 必须等待将其放入寄存器的进程完成，然后才能继续。CPU 可以访问多个级别的内存，大小递增，性能递减。缓存级别直接在 CPU 本身上，并有不同的级别，称为 L1、L2 等……系统内存或 RAM 以模块化方式添加到主板，硬盘驱动器也是如此。
建议至少 1TB 用于安装和使用 Ansys 软件。Ansys 的一种高效存储方法可能包括：一个更小更快的驱动器 (NVMe) 用于求解，一个更大更慢的驱动器（机械、SSD）用于存储。在 Ansys Mechanical 中，您可以指定一个 Solver Scratch Directory，以确保解决方案在高性能驱动器上自动执行，但存储在通用存储上。
存储对性能的确切影响将取决于特定分析类型的 I/O 绑定方式，但随着模型大小变大，它会更好。如果您预期的分析类型是以下 I/O 通常是 性能瓶颈的 类型之一，请强烈考虑以下高级存储建议之一：
提高存储性能的方法有多种：NVMe：最近，NVMe 价格有所下降，性能有所提升。NVMe（Non-Volatile Memory Express）是最受推荐的存储类型，可满足读写数据的高性能要求。SSD：按每 GB 计算，SSD 比机械硬盘贵得多，但读取性能快 2 个数量级，写入性能快一个数量级。确保拥有支持 TRIM 的现代操作系统，否则 SSD 的写入性能会随着时间的推移而下降。RAID0：虽然有许多不同的 RAID 配置在速度、冗余和空间的有效使用之间进行权衡，但 RAID0 是唯一应该考虑性能的配置。冗余只应考虑用于单独的“存储”驱动器或阵列，特别是因为 RAID0 为性能牺牲冗余最多（如果 RAID0 阵列中的任何驱动器发生故障，所有数据都将丢失）。SSD + RAID0：确保您选择的品牌和操作系统专门为 RAID0 支持 TRIM。单独支持 TRIM 的 SSD 并不意味着它在 RAID0 阵列中受支持，这是一个非常新的发展，通常需要最新的操作系统（例如 Windows 10）和驱动程序。
为了在求解过程中提供更快的性能，各种 Ansys 产品（Ansys MechanicalAnsys Fluent）支持将关键求解器计算卸载到显卡上以加速这些计算。所有 HPC 许可产品（HPC、HPC 包和 HPC 工作组）都支持 GPU 加速计算，一个 GPU 将算作一个核心。请注意，并非所有支持 CUDA 的显卡都受支持，此功能适用于高端 NVIDIA Tesla 和 Intel Phi 卡。建议获得内存量最大的卡。GPU 计算支持的卡可以在上面链接的文档中找到：
HPC 功能概述要充分利用您的计算机硬件，请确保您拥有适当的 HPC 许可证。有灵活的 HPC、HPC Pack 和 HPC Workgroup 选项。HPC 许可证基于每个内核。单个 GPU 被许可为单个内核。HPC 包以非线性方式添加以快速获得大量内核。
