2024年9月21日

2. ChipNeMo支持问答、EDA脚本生成、Bug总结和分析等任务,帮助芯片设计师完成工作。

站长之家(11月1日 消息:英伟达最新发布的430亿参数大语言模型ChipNeMo专注于辅助芯片设计,旨在提高工程师的工作效率。这一大语言模型的应用范围广泛,包括问答、EDA脚本生成和Bug总结等任务,使芯片设计变得更加便捷。

英伟达首席科学家Bill Dally强调,即使提高生产率的幅度不大,使用ChipNeMo仍然是值得的。ChipNeMo的数据集包括Bug总结、设计源、文档以及硬件相关的代码和自然语言文本,经过数据采集、清洗和过滤后,共有241亿个token。

英伟达采用了领域自适应技术,包括自定义标记器、领域自适应持续预训练、带有领域特定指令的监督微调等方法,以提升大语言模型在工程助理聊天机器人、EDA脚本生成和Bug摘要和分析等领域的性能。

结果显示,这些领域自适应技术不仅提高了性能,还减小了模型大小,但仍有改进空间。英伟达的这一举措标志着大语言模型在半导体设计领域的应用迈出了重要的一步,为专业化领域提供了有用的生成式AI模型。

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在骁龙峰会上,高通公司发布了骁龙XElite芯片,它被宣称为全球性能最强的CPU。这款芯片专为PC笔记本设计,不仅在性能方面创下新纪录功耗表现也非常出色。高通作为AI领域的重要参与者,将继续推动AI技术的发展,并与各种终端设备、计算架构和生态系统合作,引领AI新时代的到来。

原文来自量子位公众号全球最强性能终端CPU,一夜之间王座易主了。就在骁龙峰会,高通旗下骁龙XElite芯片正式亮相,专为PC笔记本打造,性能和功耗都创下行业新纪录。没有人能稳坐浪潮之巅。

成立30周年之际,英伟达创始人兼首席执行官黄仁勋在近期的一期访谈节目中,聊了很多英伟达在这30年里遇到的各种问题,也分享了自己的愿景。他想让所有人明白,英伟达为什么能一路走到现在英伟达的未来又在哪里。对于英伟达的未来,黄仁勋认为英伟达未来会成为一家数据中心公司,因为数据中心会是未来计算机的新形态,他们也正在为这个目标积累各种资源。

【新智元导读】GPT-4V风头正盛,LLaVA-1.5就来踢馆了!它不仅在11个基准测试上都实现了SOTA13B模型的训练,只用8个A100就可以在1天内完成。9月底,OpenAI宣布ChatGPT多模态能力解禁。他的研究方向是可控的多模态图像生成与处理,以及其他与创意视觉相关的问题。

加利福尼亚的初创公司NucleusAI,汇聚了来自亚马逊和三星研究的人才,近日以一款强大的22亿参数大规模语言模型正式亮相。这个模型可在开源MIT许可和商业许可下使用,它具有通用性,位于13B和34B模型之间,可以进行不同生成任务和产品的微调。VentureBeat的使命是成为技术决策者获取有关变革性企业技术的知识和进行交易的数字城镇广场。

周二,美国东部时间10月17日,美股芯片股遭遇暴跌!领头羊英伟达最多跌幅接近8%,收盘仍下跌4.68%,收于439.38美元/股,市值一夜之间缩水超过535亿美元(约合4000亿元人民币),最新市值1.09万亿美元。另外,英特尔下跌1.4%,博通下跌2.01%,AMD下跌1.2%,台积电下跌0.24%。英伟达方面表示:“我们遵从所有相关的法律,同时致力于提供支持各个行业的数千种应用产品。考虑到全球对�

现在几乎每家大公司都在寻找方法将人工智能纳入他们的业务计划,投资于构建或采用生成式人工智能模型来执行特定任务。国际数据公司的一份新报告预测,这种支出只会增加。」在预测期结束时,IDC预测,生成式人工智能支出将占整体人工智能支出的28.1%,这是一个相比2023年显著增长的数字2023年,生成式人工智能支出仅占整体支出的9%。

计算机视觉和生成建模领域取得了显著进展,推动了文本到图像生成的不断发展。各种生成架构,包括基于扩散的模型,在提高生成图像的质量和多样性方面发挥了关键作用。研究人员强调了解决内容问题的需求,建议采取实时监管或强大的分类器来减轻不良输出。

国产大模型正在猛追ChatGPT。继不久前百度最强大模型发布时宣称“不逊色GPT-4”,如今讯飞迎头追赶,今天正式发布的讯飞星火认知大模型V3.0,对标的对手依然是——ChatGPT。谁能真正赶超ChatGPT?恐怕不是一两个测试集就能证明的,最终还是要看实际应用的效果。

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DeepNude 2023是最新的Deep Nude应用,允许您上传图像进行处理,删除衣物。它简单快速。DeepNude或Deep Nude是一种利用神经网络将穿着衣物的个体图像转化为图像的算法。它采用先进的人工智能技术生成这些图像。DeepNude的2023年版本在技术上取得了突破性进展,能够同时处理单张照片中的多个个体,不再局限于仅处理一个人物。此外,该技术已经发展到不仅仅是去除衣物,还可以无缝地替换服装,使用户能够可视化不同服装下的人物。这种改进提供了更广泛的应用范围,从时尚模拟到个性化的虚拟形象。值得注意的是,由于集成了先进的AI算法,生成的图像变得更加逼真。

Gifter是一个礼物推荐应用,它可以根据用户的个人资料,提供个性化的礼物建议,让用户摆脱普通的生日礼物,送出富有心意的礼物。该应用的主要功能包括:基于个人资料智能匹配礼物,提供不同年龄段和不同关系的礼物建议,支持添加多个受赠者资料,实时更新礼物建议,支持精准筛选和比较礼物,支持收藏和管理感兴趣的礼物,支持发放电子礼物卡等。它能大大降低选择礼物的难度,送礼更有心意。

Easy Prompt是一个基于人工智能的工具,旨在帮助用户更有效地与Web3生态系统进行交互。它提供了AI聊天机器人、提示库和自定义功能,用户可以通过这些工具更方便、更智能地与Web3相关的任务和问题进行交流。Easy Prompt还提供了丰富的ChatGPT提示,用户可以浏览、收藏和发现各种用途的最佳提示。产品定位为帮助用户充分发挥AI工具的潜力,无需登录即可使用。

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ChipNeMo 是英伟达发布的一个探索将大型语言模型(LLMs)应用于工业芯片设计的项目。与直接使用现成的商业或开源 LLMs 不同,我们采用了定制的分词器、领域自适应的持续预训练、带有领域特定指令的监督微调(SFT)以及领域适应的检索模型等领域自适应技术。

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