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凤凰网科技讯 10月10日金九银十消费旺，就连出差也多了起来。滴滴企业版数据显示，企业商旅需求自9月来逐渐走强。本轮差旅旺季，出差最热门城市TOP3为：北京、上海、深圳。大连、长沙、石家庄成为差旅热度增长最快的三座城市。滴滴企业版数据显示，9月企业差旅需求整体环比8月上涨约13.5%。其中，机票预订上涨13.1%、火车票预订上涨17%、酒店办理上涨12.4%。滴滴企业版�
快科技10月4日消息，国庆长假如火如荼，全国飞机/火车出行人次大涨，较去年同期增长127%！作为人口流动大省的省会，广州的飞机场、火车站客流量都是遥遥领先、稳居第一的。据高德《十一出行报告》显示，今年飞机出行涨幅达146%，最热门机场排名TOP3分别是：广州白云国际机场、成都天府国际机场、深圳宝安国际机场；全国最热门火车站前三名则是：广州南站、西安站和�
QQ邮箱宣布推出会员服务，每月只需25元，即可享受2048GB的超大邮箱容量、10GB的超大附件、10GB在线解压、文件有效期延长以及VIP邮箱地址等特权。如果选择一次性支付12个月，只需300元，相对更加优惠。免费版用户的邮箱容量最高可达16GB，中转站容量为3GB，超大附件容量为3GB，且超大附件的有效期为30天。
已经登顶高端第一的品牌，如何打造下一个增长极？卡萨帝的增长路径或许值得参考：除了立足本土换道、升级加速布局海外，为下一步增长谋空间。高端TOP1、行业TOP2之后，卡萨帝正以高端出海的双重布局，在全球范围内迎来更广阔的发展空间。
2024年放假安排已经出炉：春节放假调休，共8天。2月4日、2月18日上班。公司还有寒暑假，上四休三并非短期调整，会长期实施。
苹果公司计划在2024年3月左右推出新款iPad，这将是苹果公司对iPad产品线的一次重要更新。这次更新将包括第11代iPad、第七代iPadmini和第六代iPadAir等多款产品。虽然这种变化不会很快发生，但未来iPad产品线的变化还是值得关注的。
据消息人士SoldierDelta透露，任天堂全新游戏机Switch2将不会采用OLED屏幕，但仍然会有一些区别于前身的功能。他们还暗示，这款新游戏机可能会与传闻中的新相机功能相关联。除了9月24日的发布会，任天堂还考虑将11月3日作为备用发布日期，以防突发情况。
一年一度的双11，不仅是一场购物狂欢，更是一场升级生活品质的狂欢。如何在林林总总的产品中挑出最值得买、最能升级生活幸福感的品质好物？借着双11好机会，来一波生活品质升级准没错！
上海迪士尼度假区宣布:全球第一个“疯狂动物城”主题园区、也就是上海迪士尼乐园的第八个主题园区将于2023年12月20日正式对外开放。这个全新的疯狂动物城主题园区是全球迪士尼乐园中唯一一个以疯狂动物城为主题的园区，也是上海迪士尼乐园的新增园区。在正式开放之前的几周，迪士尼的演职人员和其他受邀嘉宾将在特定日期参与部分体验，帮助完善园区调试工作。
快科技10月5日消息，欧洲联盟气候监测机构哥白尼气候变化服务局表示，今年9月为有记录以来最热9月。据悉，今年9月全球地表平均气温为16.38摄氏度，比1991年至2020年的同期平均值高0.93摄氏度，比先前最热9月，即2020年9月的全球平均气温高0.5摄氏度。而此前几个月也都多次破纪录，因此，2023年可能成为有记录以来最热的一年。按照哥白尼气候变化服务局说法，2023年9月是1940�
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Momento是一个使用AI技术的在线视频剪辑工具,可以快速制作有趣的短视频。它具有智能识别视频关键精彩剪辑点、自动剪辑、为视频添加字幕和特效等AI能力,大大提高视频制作效率,无需复杂的手动剪辑就可以输出高质量的短视频。
InsightJini是一个人工智能工具,可以让用户上传自己的数据,与数据进行聊天交流,以便更深入地理解数据并获得洞察。它具有自然语言处理能力,可以解析用户的问题,从数据中提取答案。用户可以上传Excel等结构化数据文件,工具会自动分析数据,为用户呈现数据分布、关系等可视化结果。用户还可以通过聊天的方式提出问题,比如数据的分布趋势、不同维度的比较、异常点分析等,都可以得到系统的解答。
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Humanloop是一个用于构建和监控以大语言模型为基础的生产级应用的协作平台。它提供了一套完整的工具集,可以帮助开发者更快速地将AI从原型开发到生产环境,同时保证系统的可靠性。主要功能包括:提示工程,可以迭代和版本化提示,提高命中率;模型管理,支持各种模型并进行跟踪;内容评估,收集反馈并进行定量分析;以及合作平台,让非技术人员也可以参与到AI应用开发中。典型应用场景有构建聊天机器人、自动化客户支持以及生成营销内容等。Humanloop已经受到了成千上万开发者的青睐,被多家知名企业所使用。
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ULTRA是一个知识图谱推理的基础模型。单个预训练的ULTRA模型可以在任何多关系图谱上执行链接预测任务,并支持任意实体/关系词汇。性能优于许多专门针对每个图谱进行训练的SOTA模型。遵循基础模型的预训练-微调范式,可以在任何图谱上立即使用预训练的ULTRA检查点进行零样本推理,也可以进行进一步的微调。ULTRA为任何知识图谱提供了统一的、可学习的、可转移的表示。ULTRA使用图神经网络和NBFNet的修改版本。它不学习针对下游图谱的特定实体和关系嵌入,而是基于关系之间的交互获得相对关系表示。
Langroid是一个轻量级、可扩展和原则性的Python框架,可以轻松地构建基于LLM的应用程序。您可以设置代理,为它们配备可选组件(LLM、向量存储和方法),分配它们任务,并让他们通过交换消息协作解决问题。这个多代理范例的灵感来自Actor框架(但您不需要了解任何关于这个的知识!)。Langroid提供了一个全新的LLM应用程序开发方式,在简化开发人员体验方面进行了深思熟虑;它不使用Langchain。我们欢迎贡献–请参阅贡献文档以获取贡献想法。
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