受AI大模型发展热潮，市场算力需求大增，AI服务器作为算力基础设施之一，因市场需求大增，外加核心零部件GPU芯片持续紧缺、价格不断上涨等原因，近期AI服务器价格大涨。
据证券时报·ｅ公司报道，有企业向记者透露，其去年6月购买的AI服务器不足一年价格涨了近20倍。同期，GPU价格也不断上涨，例如A100GPU市场单价已达15万元，两个月前为10万元，涨幅50%，而A800价格涨幅相对更小，价格在9.5万元左右，上月价格为8.9万元左右。
东莞松山湖一家检测企业相关负责人表示：“去年6月我们公司购买了8台AI服务器，它的基础配置为8颗英伟达A100GPU，存储是80G，当时购买价格为8万元/台，今年3月已经涨到130万元/台，现在大约160万元/台，不到一年涨了近20倍。不仅是这款AI服务器涨价，基本上所有与英伟达相关的AI服务器都在涨价，后悔买少了”
某服务器ODM企业相关人士告诉证券时报记者：“从5月份开始该公司A100卡也有15%涨幅，整体AI服务器为10%左右的涨幅。”
“AI服务器价格这几年一直变化较大，主要因其配置在不断提升，同时其核心零部件GPU全球主要厂家英伟达、AMD在GPU方面的产能有限，市场GPU供应持续紧缺，预计未来AI服务器价格仍将保持上涨趋势。”IDC中国研究经理索引表示。
事实上，今年以来，市场频传AI服务器价格大涨。究其原因，市场需求大增是AI服务器价格大涨的主因。
据了解，ChatGPT火热后，全球各大科技企业都在积极拥抱AIGC（生成式AI），据不完全统计，国内已有超过30项大模型产品亮相。
然而，AI大模型的实现，需要海量数据和强大算力来支撑训练和推理过程，AI服务器作为算力基础设施单元服务器的一种类型，由于普遍采用CPU（中央处理器）、GPU等组合的异构式架构，可以满足大模型所需强大的算力需求。
据了解，不同于高性能服务器、通用服务器，AI服务器除了2颗CPU外,一般还要配备4~8颗GPU，部分高配服务器甚至可以搭配16颗GPU，目前市场上主流的AI服务器一般配置2颗CPU加8颗GPU，因此AI服务器需求的提升，将直接成倍增加市场对GPU的需求，同时也提升了GPU、CPU等零部件在AI服务器中的成本占比。
有机构数据显示，AI服务器(训练)芯片组（CPU+GPU）成本占比达83%、AI服务器(推理)芯片组占比为50%。
目前GPU市场主要由英伟达和AMD两家所占据，其中英伟达占据全球约八成市场份额，且英伟达GPU产能有限，持续紧缺，价格也不断上涨。
5月15日，据证券时报记者从一家英伟达终端商家了解到，目前英伟达A100单价为15万元，两个月前为10万元，涨幅50%，另外A800目前单价约为9.5万元，上月单价为8.9万元。
商家表示：“现在的A100是在之前买的一点尾货，卖完就没有了，别说涨价，或者是不是全新，有货就很好了。”这位商家还提到，“A100还会涨，8月份估计要涨到20万每颗”。
还有代理商透露，英伟达A100价格从去年12月开始上涨，截至今年4月上半月，5个月价格累计涨幅达到37.5%；同期A800价格累计涨幅达20%。
由于算力需求的增加，即使是涨价后市场对于英伟达芯片的需求并未减少，这导致英伟达GPU交货周期也被拉长，之前拿货周期大约为一个月，现在基本都需要三个月或更长，甚至部分新订单“可能要到12月才能交付”。
而为了应对增加的订单量，英伟达也向台积电追加预订1万片先进封装产能，以满足AI规格芯片的生产。
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