HGX-2云服务器平台具备多精度计算能力，可提供独特的灵活性，为未来的计算提供有力支持。该平台能够针对科学计算和的FP64和FP32运算，并针对AI训练和推理进行FP16和Int8运算。这种前所未有的多功能性可满足现今越来越多融合HPC和AI的应用之所需。
NVIDIA创始人兼首席执行官黄仁勋在今日开幕的台北GTC上表示：“计算领域已不同从前。计算需求猛增，而CPU扩展的速度却呈放缓之势。配备TensorCoreGPU的NVIDIA HGX-2为业界提供了融合HPC和AI的多功能计算平台，这一强大的计算平台将助力解决全球面临的重大挑战。”
HGX-2可作为制造商的“构建模块”，用于构建适用于HPC和AI的最先进的系统。HGX-2在ResNet-50训练基准下，创下了每秒15500幅图像的AI训练速度纪录，可取代高达300台仅配备CPU的服务器。
NVIDIA HGX-1一年前于Computex 2017正式亮相；一年后，HGX-2接力登场。HGX-1参考架构被全球领先服务器制造商和大规模数据中心运营企业（包括AWS、Facebook和微软）广泛采用。
联想、云达科技、超微和纬颖科技四家领先的服务器制造商宣布计划于今年下半年将各自基于HGX-2的系统推向市场。
此外，全球四大原始设备制造商（ODM）富士康、英业达、广达和纬创也正在设计基于HGX-2的系统，有望于下半年在全球几家最大型的云数据中心投入使用。
HGX-2属于NVIDIA GPU加速服务器平台系列，该系列构成了高品质服务器类生态系统，致力于提供最优性能，以满足各类AI、HPC和加速计算工作负载。
在主流服务器制造商的支持下，这些平台可为各类训练（如HGX-T2）、推理（如HGX-I2）和超算（如SCX）应用提供GPU、CPU和的最优组合，紧密贴合数据中心服务器生态系统的需求。客户可选择特定的服务器平台，以满足自身加速计算工作负载组合之所需，并实现业界最佳的性能。
“富士康一直致力于超大规模计算解决方案，并成功赢得了客户认可。我们很高兴与NVIDIA合作开发HGX-2项目，这是最有望满足AI和深度学习爆发性需求的解决方案。”
“英业达的客户包括许多全球大型数据中心运营企业。我们一直在为这些客户提供高性能、具有可扩展性、且设计上集稳健性和创新性于一体的服务器，并得到了业界认可。通过将HGX-2迅速融入到我们的未来设计中，我们将为自身产品组合注入最强大的AI解决方案，为全球各地的企业所用。”
“NVIDIA HGX-2能够以每秒2千万亿次浮点计算能力处理AI和HPC密集型工作负载，使其更具吸引力。借助HGX-2服务器这样的构建模块，我们将能够快速开发新系统，以满足客户对于大规模高性能计算日益增长的需求。”
“作为领先的云计算推动者，广达致力于开发适用于各类创新用例的新一代云计算解决方案。正如我们所见，许多AI应用不断涌现，广达与NVIDIA的紧密合作能够确保客户受益于最新、最强大的GPU技术。作为HGX-2的发布伙伴，能够与NVIDIA这样重要的AI云计算推动者一起扩大GPU计算产品组合，我们也倍感荣幸。”
“AI模型规模迅速扩大，有时训练会耗时数周。为解决这一问题，超微正在开发基于HGX-2平台的云服务器。HGX-2将能够对各种复杂的模型展开高效的训练。”
“能够与NVIDIA合作，我们感到非常荣幸。在当今的现代技术环境中，对AI云计算的需求层出不穷。我坚信，HGX-2系统的高性能和模块化灵活性将对学术、科学、政府应用等多重计算领域做出贡献巨大。”
“纬颖科技专注于提供各种超大规模数据中心和云基础设施解决方案。通过与NVIDIA的合作，HGX-2服务器构建模块将使我们能够为客户提供每秒2千万亿次浮点计算，以应对计算密集型AI和HPC工作负载。”
