2024年9月19日

及AI显卡供不应求,价格也水涨船高,不到一年甚至有涨价20倍的,NVIDIA这一波趋势中又赚到了。

与此同时,GPU价格也不断上涨,例如A100 GPU市场单价已达15万元,两个月前为10万元,涨幅50%,而A800价格涨幅相对更小,价格在9.5万元左右,上月价格为8.9万元左右。

IDC中国研究经理索引表示,AI服务器价格这几年一直变化较大,主要因其配置在不断提升,同时其核心零部件GPU全球主要厂家英伟达、AMD在GPU方面的产能有限,市场GPU供应持续紧缺,预计未来AI服务器价格仍将保持上涨趋势。

此前消息,NVIDIA当前最强的加速卡是A100及H100,但去年受到了限制,为此NVIDIA推出了替代型号专供中国市场,A100的替代型号是A800,在已有A100的基础上将NVLink高速互连总线GB/s,其他完全不变。

H100的替代型号是H800,具体的规格不确定,应该是跟A800一样阉割带宽,不过H100 SXM版的带宽也就是3.35T,腾讯H800提到是3.2T,下降的并不明显,除非是H100 NVLink版,后者的带宽高达7.8T。

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Nvidia的AI企业软件和DGX云已在Oracle云市场上推出了两个专用应用程序。通过这一合作,Oracle客户可以直接从市场购买Nvidia的AI技术,并在Oracle云基础设施上训练模型。需要密切关注Oracle在自身AI努力方面的进展,以及它是否会推出自己的生成式AI模型来帮助客户集成生成式AI应用。

NVIDIA官方消息显示,一款名为Eureka的AI系统正式发布,该系统以GPT-4提供支持,可以让机器人实现三十多种复杂的动作。在一次内部评估中,NVIDIA使用Eureka教10个器人29种不同的动作。工程师可以使用NVIDIA的IsaacGym程序运行该软件,该软件是一种专门为支持AI驱动型机器人开发设计的模拟工具。

NVIDIA最近在一份面向投资者的演示文件中,意外披露了下下代GPU架构的路线图。NVIDIA目前有两种截然不同的GPU架构,一是面向消费级游戏和图形的AdaLovelace,二是面向高性能计算和人工智能的Hopper。Blackwell架构在此前路线年就推出,时间过于紧凑,所以这个X架构的定位可能会有所不同。

在人工智能领域,开发人员和用户一直面临一个挑战,那就是需要更加定制和细致的大型语言模型响应。虽然这些模型,比如Llama2,可以生成类似人类的文本,但它们通常需要提供真正针对个体用户独特需求的答案。开发人员现在有机会访问代码,并使用HuggingFace等平台上提供的自定义的13BLlama2模型来尝试这一技术。

据美国科技公司职场社区Blind调查,NVIDIACEO黄仁勋成为美国最受员工欢迎的CEO,支持率高达96%。今年8月,Blind面向硅谷科技员工展开了全美CEO支持率调查,共有13171名美国员工进行了匿名投票。AMDCEO苏姿丰支持率为79%,排在第八。

图形芯片制造商NVIDIA和AMD都计划推出面向运行Windows操作系统的个人电脑的基于ARM架构的中央处理器。这一举措可能会在2025年前后实施。这场竞争有望推动个人电脑的整体技术进步。

奥比中光将3D相机视觉生态产品矩阵集成到新版NVIDIAIsaacSim平台,助力全球超过百万名机器人开发者便捷地开发、测试、仿线D视觉系统,打造出具备更强大能力的机器人。在NVIDIA元宇宙仿线D相机助力开发更强大机器人NVIDIAIsaacSim是一款可扩展的机器人模拟应用和合成数据生成工具,由NVIDIA元宇宙应用开发平台Omniverse提供动力支持,可提供逼真、物理属性准确的虚拟环境。作为合作伙伴之一,奥比中光将与NVIDIAOmniverse生态持续深入融合,并致力于构建面向具身智能机器人的视觉产业技术中台,通过行业领先的技术产品,助力更多机器人及元宇宙创新应用开发及产业化落地。

Nvidia宣布其最先进的人工智能超级计算平台NvidiaDGX云,现已登陆OracleCloud市场,与Nvidia的AI企业软件套件一同提供。这一发布为客户提供了访问其最强大的图形处理单元以进行生成式人工智能和其他工作负载的途径。奥尔巴尼大学表示,他们正在利用Nvidia的平台在Oracle的云上构建自己的本地超级计算机,以加速将AI融入几乎所有学术和研究领域的使命,同时为学生在不断变化的就业市场中提供所需技能。

NVIDIA在8月份发布的RTX5000/6000ADA工作站专业卡,如今终于在国内电商上架了。不过价格不美丽,售价来到了35999元。在加速渲染、AI、图形和计算工作负载性能方面,RTX5000Ada可以带来卓越的性能表现。

将在明年初大批量出货交付HBM3E高带宽内存,首要客户就是NVIDIA。NVIDIAA100/H100计算卡热卖,对于HBM的需求也空前高涨,动辄单卡几十GB,最近宣布的GraceHopper超级芯片,双路系统就需要282GBHBM3E。美光还将在明年初出货32GBDDR5颗粒,可以轻松做成单条桌面32GB、服务器128GB,甚至能达成单条1TB。

GitHub Data Explorer是一个基于人工智能生成SQL的工具,可以查询GitHub事件数据并可视化展示结果。它提供了自然语言查询接口,用户可以通过简单的问题描述来获取需要的数据。用户可以探索GitHub数据,无需具备SQL或数据可视化技能。

Spice AI是一个企业级解决方案,为开发者提供预填充的全球规模的数据和AI基础设施,比内部构建省去了大量时间和成本。Spice AI提供了构建基于数据和AI的应用程序的构建块,通过将实时和历史时间序列数据、自定义ETL、机器学习训练和推理等融入到一个相互连接的AI后端服务中。无需理解和调用JSON RPC API和智能合约ABI,无需构建和操作复杂的基础设施来获取所需的Web3数据,无需操作区块链节点索引ETL大数据系统、机器学习流程和缓存和查询引擎等。通过Spice AI,您无需管理数十TB的数据,也不需要昂贵的SRE或运维团队,也不需要成为数据科学和机器学习专家就可以利用Web3和时间序列数据来实现AI。

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HackerPulse是一个免费的在线平台,使用机器学习算法和ChatGPT帮助软件工程师制作个性化的在线简历。它提供自定义的简历模板,使用ChatGPT自动生成个人描述,以及成功简历案例供参考。主要功能包括:简历生成器,使用ChatGPT智能编写个人描述;在线简历平台,创建个性化展示网页;求职指导,提供成功简历模板和案例。关键优势是简化简历制作流程,使用AI提高简历质量,在线可分享,方便被HR和招聘者发现。

resumepal利用人工智能提供个性化简历洞察和聊天机器人支持。求职者可以获取分析结果来优化他们的简历,雇主则可以简化岗位描述以吸引合适的候选人。产品的主要功能包括:AI简历分析、智能求职建议、聊天机器人支持、简历模板和岗位描述创建。resumepal旨在帮助求职者提高简历质量,同时帮助雇主更好地招聘人才。

TalesGen是一个使用人工智能生成个性化儿童故事的网站。它可以为孩子们提供一个充满想象力和学习的旅程。用户可以通过使用TalesGen生成各种有趣的故事,来培养孩子们的阅读习惯。该网站提供精美的插图和通过智能算法生成的故事内容,以满足孩子们的不同需求。

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SAS模型管理器简化了分析模型的创建、验证、部署、管理、治理和监控等生命周期管理过程。它提供了集中化的、可搜索的模型仓库,确保模型的可追溯性和治理。该解决方案还具有版本控制、模型验证、REST API访问等功能,可以快速部署模型并与开源工具集成。SAS模型管理器适用于各种商业场景,如风险管理、市场营销、欺诈检测等。

OpenCV是一个实时优化的计算机视觉库,提供了一套功能强大的工具和硬件支持。它还支持机器学习(ML)和人工智能(AI)模型的执行。OpenCV是开源的,免费商用。

Express Scribe是一款专业的音频播放软件,适用于Windows和Mac。它支持脚踏板或热键控制,方便转录人员使用。该软件具有可变速播放、多通道控制等功能。支持45种音频格式。可以与其他软件配合使用,如字处理软件。用户可以通过官方网站下载免费版本,也可以购买专业版获得更多功能和支持。

IBM® Decision Optimization 是一款优化软件,提供规划分析能力和决策智能,以改善决策过程。它能够帮助用户做出更好的决策,实现业务目标。产品具有部署灵活性,可在云端或本地上运行。产品定价请咨询销售团队。

Keras是一个为人类设计的API,遵循最佳实践,简化认知负荷,提供一致而简单的API,最大限度地减少常见用例所需的用户操作次数,并提供清晰而可操作的错误信息。Keras旨在为任何希望推出基于机器学习的应用程序的开发人员提供不公平的优势。Keras专注于调试速度、代码优雅性和简洁性、可维护性和可部署性。使用Keras,您的代码库更小,更易读,更易于迭代。您的模型在XLA编译和Autograph优化的加持下运行更快,并且更容易在每个平台(服务器、移动设备、浏览器、嵌入式设备)上部署。

The Microsoft Cognitive Toolkit(CNTK)是一个开源的商业级分布式深度学习工具。它通过有向图描述神经网络的计算步骤,支持常见的模型类型,并实现了自动微分和并行计算。CNTK支持64位Linux和Windows操作系统,可以作为Python、C或C++程序的库使用,也可以通过其自身的模型描述语言BrainScript作为独立的机器学习工具使用。

Synaptic是一个开源的javascript神经网络库,提供了基本的神经元、网络、训练器和网络构建工具。它可以用于构建和训练各种类型的神经网络,如感知机、长短时记忆网络(LSTM)、液态状态机和Hopfield网络。Synaptic还提供了一些示例和演示,帮助用户学习和使用神经网络。

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