伴随着AI的飞速发展，GPU显现出强大的算力优势，同时随着可编程环境的友好，成为新晋“网红”。预计在全球AI芯片中，GPU可占据市场的1/3左右。而且GPU在HPC领域历来是重兵驻扎，随着HPC市场正与AI加速融合，GPU正在重新定义超算市场。
深度学习，永远绕不开 GPU，跑模型。我们知道目前人工智能技术应用最火热的领域是机器视觉CV跟自然语言处理NLP，而他们的应用都离不开深度学习模型（或者说人工神经网络模型）的训练以及部署。
但无论是模型的学习、训练还是部署都离不开安装了高性能GPU显卡的机器，然而这些显卡特别是性能的高端显卡往往价格昂贵，因为原本他们是为了游戏以及图形渲染所设计的。对于个人或者小型团队来说，独立购置这些硬件来做深度学习应用的成本太高，特别是我们学生党，这也使得深度学习的应用难以大规模普及，因此线上的云GPU机器租用平台才能得到发展。现在很多大厂都纷纷推出了自己的云GPU服务器，不过经常会遇到两个问题：一是算力不够，二是价格较贵。
因此，极链科技正式对外推出极链AI云平台——专注于共享算力网络平台，助力人工智能产业发展，实现创新共赢。
极链AI云平台为用户打造一个开放、安全、透明和便捷的AI共享算力平台。通过整合上下游合作伙伴，用户可以在极链AI云这张巨大的算力网络上，根据自己的需要购买他人共享的GPU云主机，机主也可以在该平台出售闲置的GPU云主机，共同解决因为大规模堆至高性能机器而导致的资源浪费等问题。同时，在极链AI云平台上还可灵活搭配多种配置服务，使性能满足多种需求，提升计算效率，为用户提供更具差异化的AI云服务解决方案。
除了解决资源浪费和管理成本的问题，极链AI云平台上还拥有一支专家服务团队，消除用户的维护之忧。凭借在云计算行业的丰富经验，专家服务团队可为用户进行专效维护，减少用户对IT运维的精力投入，24小时匠心服务为算力保驾护航，使用户真正感到省心、安心、放心。
从行业角度来看，游戏、电商、视频等领域上云比例较高，而金融、工业、政府相关领域上云率整体较低，数字化程度处于待发展阶段，比如非互联网型企业在转型发展的过程可能会面临很多跨领域的技术问题，云服务商就可以起到满足更加多元化的企业技术需求和运维需求等，从而为企业的数智化需求提供高效赋能。返回搜狐，查看更多
