2024年9月20日

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腾讯开放平台,也可以叫腾讯云服务,这是腾讯继新浪SAE、百度BAE、盛大CAE之后国内又一家推出云计算服务的互联网公司,腾讯开放平台几乎涵盖了云引擎、云存储、云数据库、云分发等服务,功能强大。 腾讯开放平台包括了Web弹性引擎(CEE)、云服务器(CVM)、内存持久化存储(CMEM)、分布式数据库存储(CDB)、内容分发网络(CDN),的服务有消息队列(CMQ)、FetchURL、session服务。 腾讯开放平台CEE、CVM可以在线管理代码,也可以用SVN上传、FTP上传,另外腾讯提供的CDN服务与一般意义上的CDN服务是一样的,旨在将网站的静态内容发布到最接近用户的网络的边缘,使用户可以就近取得所需的内容,提高用户访问网站的响应速度。 总得来说部落使用了腾讯开放平台后感觉功能强大,不像是盛大CAE那样草草上线又没有什么人管理的云平台,和新浪SAE、百度…

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随着云计算的快速发展,云计算的安全问题越来越引起重视。金融、政务、电商等领域对云端业务的需求十分迫切,催生出密钥管理和密码运算服务的需求,以期保障用户敏感信息的机密性、完整性、有效性和不可抵赖性。深度融合CSSP-CloudCCypher与CSSP-Cloud深度融合,能够在云环境下按需提供弹性可扩展的云密码资源池,可为业务系统提供可扩展、高并发、高性能的密码服务能力。

在2023云栖大会上,阿里云CTO周靖人表示,面向智能时代,阿里云将通过从底层算力到AI平台再到模型服务的全栈技术创新,升级云计算体系,打造一朵AI时代最开放的云。周靖人公布了云计算基础能力的最新进展,升级了人工智能平台,并发布千亿级参数规模的大模型通义千问2.0,在10个权威测评中全面超越GPT-3.5和Llama2,加速追赶GPT-4。清华大学、北京大学、浙江大学、上海交通大学、中国科学技术大学、华南理工大学等高校已首批达成合作。

在当今竞争激烈的耳机市场中,有一个品牌正在以其卓越的创新能力和前瞻性的市场洞察力,稳居开放式耳机市场领先地位,引领着开放式智能耳机的发展潮流,这个品牌就是国际智能声学品牌Cleer。Cleer品牌自2012年诞生于深圳龙岗国际低碳城,在短短11年的时间,就已经发展成为全球领先的国际智能声学品牌。无论你是想要了解Cleer是想购买产品,这个机会都不要错过哦!

据市场调查机构的报告显示,全球ComputeEXpressLink市场规模在2028年将达到150亿美元,虽然目前只有不到10%的CPU与CXL标准兼容,但预计到2027年所有CPU都被设计为支持CXL接口。CXL作为一种开放性的互联协议,能够让CPU与GPU、FPGA或其他加速器之间实现高速高效的互联,满足现今高性能异构计算的要求,并且提供更高的带宽及更好的内存一致性。人工智能、高性能计算和PC近年来一直在推动高性能DRAM产品的研发,三星和SK海力士都认为,CXL是继HBM之后引领存储器市场的新技术,都打算加大投入,加速CXL技术开发,以抢占先机。

亚马逊云科技宣布,全托管生成式AI服务AmazonBedrock现已正式可用。客户可以使用来自众多领先AI公司的高性能基础模型,帮助各种规模的企业构建新的生成式AI应用程序。一些知名企业如阿迪达斯、宝马集团、GoDaddy、默克等都在应用这些生成式AI创新,重塑其产品和服务。

2023年9月,龙芯桌面和服务器平台新增75家企业的140款适配产品。其中包括腾讯云计算、天融信、深信服等企业在内,产品涉及:业务系统37款、安全应用与系统36款、数据中台7款、云平台6款、软件存储4款、地理信息系统2款、其他产品48款。适配产品面向安全防护、金融证券、运维监控等多个领域。

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众筹平台BackerKit宣布,从即日起将不允许在其平台上使用人工智能生成的内容,包括众筹项目中的艺术作品。这一决定与其主要竞争对手Kickstarter形成了鲜明的对比,后者并没有类似的限制。BackerKit还表示,作为该政策的一部分,将自动阻止创作者上传到其平台的内容用于训练AI。

计算机视觉巅峰大会ICCV2023,在法国巴黎正式“开奖”!今年的最佳论文奖,简直是“神仙打架”。获得最佳论文奖的两篇论文中,就包括颠覆文生图AI领域的著作——ControlNet。来自MIT的TedAdelson教授则获得了终身成就奖。

百度BaiduComate编码助手,基于百度文心大模型,结合百度积累多年的编程现场大数据和外部优秀开源数据,为你生成更符合实际研发场景的优质代码提升编码效率,如何申请Comate内测申请资格呢,我们来了解下。百度Comate内测申请入口BaiduComate目前已经可以在官网入口申请,申请用户需提交各项基本信息,通过申请的话即可使用这个代码助手软件。结合飞桨深度学习框架与文心大模型,“Comate”可确保推理单次请求300ms以内,以极快的响应速度保障用户使用体验。

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Momento是一个使用AI技术的在线视频剪辑工具,可以快速制作有趣的短视频。它具有智能识别视频关键精彩剪辑点、自动剪辑、为视频添加字幕和特效等AI能力,大大提高视频制作效率,无需复杂的手动剪辑就可以输出高质量的短视频。

InsightJini是一个人工智能工具,可以让用户上传自己的数据,与数据进行聊天交流,以便更深入地理解数据并获得洞察。它具有自然语言处理能力,可以解析用户的问题,从数据中提取答案。用户可以上传Excel等结构化数据文件,工具会自动分析数据,为用户呈现数据分布、关系等可视化结果。用户还可以通过聊天的方式提出问题,比如数据的分布趋势、不同维度的比较、异常点分析等,都可以得到系统的解答。

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Humanloop是一个用于构建和监控以大语言模型为基础的生产级应用的协作平台。它提供了一套完整的工具集,可以帮助开发者更快速地将AI从原型开发到生产环境,同时保证系统的可靠性。主要功能包括:提示工程,可以迭代和版本化提示,提高命中率;模型管理,支持各种模型并进行跟踪;内容评估,收集反馈并进行定量分析;以及合作平台,让非技术人员也可以参与到AI应用开发中。典型应用场景有构建聊天机器人、自动化客户支持以及生成营销内容等。Humanloop已经受到了成千上万开发者的青睐,被多家知名企业所使用。

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ULTRA是一个知识图谱推理的基础模型。单个预训练的ULTRA模型可以在任何多关系图谱上执行链接预测任务,并支持任意实体/关系词汇。性能优于许多专门针对每个图谱进行训练的SOTA模型。遵循基础模型的预训练-微调范式,可以在任何图谱上立即使用预训练的ULTRA检查点进行零样本推理,也可以进行进一步的微调。ULTRA为任何知识图谱提供了统一的、可学习的、可转移的表示。ULTRA使用图神经网络和NBFNet的修改版本。它不学习针对下游图谱的特定实体和关系嵌入,而是基于关系之间的交互获得相对关系表示。

Langroid是一个轻量级、可扩展和原则性的Python框架,可以轻松地构建基于LLM的应用程序。您可以设置代理,为它们配备可选组件(LLM、向量存储和方法),分配它们任务,并让他们通过交换消息协作解决问题。这个多代理范例的灵感来自Actor框架(但您不需要了解任何关于这个的知识!)。Langroid提供了一个全新的LLM应用程序开发方式,在简化开发人员体验方面进行了深思熟虑;它不使用Langchain。我们欢迎贡献–请参阅贡献文档以获取贡献想法。

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