2024年9月20日

1.跨专业导师放养,方向自己定,在苦苦寻觅中发现了idea,但却止步于实验室贫乏的硬件资源,在无良矿老板的哄抬下,不得已用着自己快要半截入土的1050甚至960苦苦奋战,却在苦苦炼了九九八十一天丹后,发现早在上个月前此丹就已被他人炼出。

2.空间不够,时间来凑,改小bath,压缩模型,用更长的时间来验证自己的想法,复现别人的论文,而与此同时,高阶炼丹师却早已用上3090、A5000这等上好丹炉炼出不知多少枚上品丹药。

今天我要向大家推荐的一个GPU云服务器平台:恒源云,本人正是靠着它,才逐渐脱离低阶炼丹师之路,向高阶炼丹师迈进!

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恒源云平台为训练提供了临时50GB大小的存储空间,足以应付大部分数据集的要求,后期还能以超低价格进行存储空间扩容:

公共数据集近500个,几乎涵盖所有常见数据集了,并且持续更新;更有前辈同袍发布的共享数据集以提供参考,甚至你可以上传自己的共享数据集

3.针对实例丰富的跨平台支撑,可以与jupyterlab、VSCode和Pycharm联动,在IDE上直接远程访问服务器,调试和训练与本地几乎没有差异,以VSCode为例,通过远程资源管理即可进行调试和训练:

4.更多个性化功能,如镜像市场、备份镜像、团队共享、定时关机、实例升降配、小程序管理等待着你去一一探索

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