2022年11月，高德地图联合阿里公益研发上线公益无障碍导航功能，能在导航时避开台阶、陡坡，优先规划有无障碍电梯等无障碍设施的路线，尤其便于轮椅人群使用，受到轮椅人群的极大欢迎。截至目前，轮椅导航已为相关人群提供2400万次无障碍路线年十一黄金周期间，就为用户提供了超过157万次无障碍路线规划。
高德地图的无障碍模式”可以避开台阶、陡坡等，优先规划有无障碍电梯等无障碍设施的路线，尤其便于轮椅人群使用，因此也被称为轮椅导航”。
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百度地图宣布，国庆期间，百度地图车道级导航3.0日均提供车道指引超3亿人次，累计帮助用户规避隧道内危险变道超2.5亿人次。车道级导航3.0已覆盖京津冀、长三角、珠三角、成渝四大核心城市圈。通过创新结合北斗高精定位和道路空间感知计算，实时感知当前道路的上下层关系，判断用户所在空间层级，从精确渲染出用户当前所在道路及隧道场景结构，一眼即所见。
百度地图宣布，在2023年底之前，百度地图计划将车道级导航覆盖超过100个城市。百度地图表示，在今年的国庆期间，百度地图车道级导航3.0版本每天提供超过3亿人次的车道指引服务，并累计帮助用户规避超过2.5亿次隧道内危险变道的情况。预计到2023年底，全国将有超过100个城市覆盖车道级导航。
怪物猎人now中想必是有不少小伙伴是非常喜欢使用太刀的，很多玩家还不清楚要怎么用太刀，升级路线要怎么选择，下面就来为大家分享一下攻略。太刀武器评价优点:非常帅，输出高缺点:容错率低，很吃操作和反应，需熟识魔物攻击方式，给新手建议:有信心能做到全程无伤，且能够持续输出，才适合玩太刀装备建议和升级优先度武器
其他防具永远都是武器最优先武器:星空太刀无属武器，高会心率，搔鸟素材收集难度低升到G6或G7开始建议改升级属性太刀受限于会心伤害只有1.25倍加成，在四周目后会感到无力和输出不足雷属太刀:飞雷龙水属太刀:泥鱼龙火属太刀:蛮颚龙/火龙火龙太刀:数值较高，但材料真的很难收集，会卡很久蛮颚太刀:数值较低，但材料易收集我也没有未来视，不知后续会不会出更强的火属太刀G7火龙=589攻443火属=1，032G7蛮颚=661攻349火属=960G7火龙=1221攻1142火属=2，363G10蛮颚=1293攻910火属=2，203冰属太刀:风漂龙头盔:火龙头盔/搔鸟头盔选火龙头盔单纯是没有其他必用头盔，可用搔鸟头盔取代。腰甲:浮空龙腰甲为了神技「精灵加护」，必学技能Top2，这游戏的体力非常珍贵，每次触发技能等于省下1份药水或10多分钟的死亡惩罚时间。
Spice.ai:预加载了Web3数据的组合型、可即用的数据和AI基础设施，加速下一代智能软件的开发
Spice AI是一个企业级解决方案，为开发者提供预填充的全球规模的数据和AI基础设施，比内部构建省去了大量时间和成本。Spice AI提供了构建基于数据和AI的应用程序的构建块，通过将实时和历史时间序列数据、自定义ETL、机器学习训练和推理等融入到一个相互连接的AI后端服务中。无需理解和调用JSON RPC API和智能合约ABI，无需构建和操作复杂的基础设施来获取所需的Web3数据，无需操作区块链节点索引ETL大数据系统、机器学习流程和缓存和查询引擎等。通过Spice AI，您无需管理数十TB的数据，也不需要昂贵的SRE或运维团队，也不需要成为数据科学和机器学习专家就可以利用Web3和时间序列数据来实现AI。
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SAS模型管理器简化了分析模型的创建、验证、部署、管理、治理和监控等生命周期管理过程。它提供了集中化的、可搜索的模型仓库，确保模型的可追溯性和治理。该解决方案还具有版本控制、模型验证、REST API访问等功能，可以快速部署模型并与开源工具集成。SAS模型管理器适用于各种商业场景，如风险管理、市场营销、欺诈检测等。
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Keras是一个为人类设计的API，遵循最佳实践，简化认知负荷，提供一致而简单的API，最大限度地减少常见用例所需的用户操作次数，并提供清晰而可操作的错误信息。Keras旨在为任何希望推出基于机器学习的应用程序的开发人员提供不公平的优势。Keras专注于调试速度、代码优雅性和简洁性、可维护性和可部署性。使用Keras，您的代码库更小，更易读，更易于迭代。您的模型在XLA编译和Autograph优化的加持下运行更快，并且更容易在每个平台（服务器、移动设备、浏览器、嵌入式设备）上部署。
The Microsoft Cognitive Toolkit（CNTK）是一个开源的商业级分布式深度学习工具。它通过有向图描述神经网络的计算步骤，支持常见的模型类型，并实现了自动微分和并行计算。CNTK支持64位Linux和Windows操作系统，可以作为Python、C或C++程序的库使用，也可以通过其自身的模型描述语言BrainScript作为独立的机器学习工具使用。
Synaptic是一个开源的javascript神经网络库，提供了基本的神经元、网络、训练器和网络构建工具。它可以用于构建和训练各种类型的神经网络，如感知机、长短时记忆网络(LSTM)、液态状态机和Hopfield网络。Synaptic还提供了一些示例和演示，帮助用户学习和使用神经网络。
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