《经验分享：1U服务器硬件选择技巧》文章已经归档，不再展示相关内容，编辑建议你查看最新于此相关的内容：经验分享：1U服务器硬件选择技巧最近几年组装过好几台1U的服务器，前几年的时候内存和硬盘价格都比较高，当时组装服务器并托管的综合价格确实比较高，不过从2008年开始，内
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在数字化时代，用户运营对于企业的成功至关重要。良好的用户运营可以增强用户忠诚度、提高用户满意度、促进用户增长，并最终推动企业的业务发展。通过七年的运营经验，我将分享一些成功的用户运营策略，以帮助大家更好地运营用户并取得业务增长。1. 深入了解用户群体首要任务是深入了解您的目标用户。了解用户的需求、偏好、行为模式和痛点是成功用户运营的基�
10月11日，中兴通讯在互动平台上表示，作为国内主流的服务器厂商，其一直在积极应对人工智能领域的应用需求，并适时推出满足各类AI应用场景的服务器产品。采取了以下两个策略:首先，针对中小型模型的训练和推理需求，中兴通讯在今年1月推出了G5系列服务器。中兴通讯计划在今年内发布一款支持大模型训练的最新AI服务器。
中兴通讯出席由工业和信息化部、宁夏回族自治区人民政府共同在银川举办的2023中国算力大会，并亮相了中兴服务器及存储产品，其中包括服务器、GPU服务器、液冷服务器以及高端全闪磁阵等一系列的新一代算力基础设施。算力作为数字经济快速发展的核心生产力，正推动着千行百业数字化转型。中兴通讯作为“数字经济筑路者”，在未来将持续加大投入创新研发，为合作伙伴与客户带来更稳定、更安全、更可靠的中兴服务器以及存储产品，赋能千行百业，筑路数字经济，全力助推数字经济时代的高质量可持续发展。
2023年9月，龙芯桌面和服务器平台新增75家企业的140款适配产品。其中包括腾讯云计算、天融信、深信服等企业在内，产品涉及：业务系统37款、安全应用与系统36款、数据中台7款、云平台6款、软件存储4款、地理信息系统2款、其他产品48款。适配产品面向安全防护、金融证券、运维监控等多个领域。
国际数据公司发布《中国半年度加速计算市场报告》显示，在大模型时代背景下，我国AI服务器市场需求激增。2023年上半年，我国加速服务器市场规模较上年同期增长54%，达到31亿美元。从技术角度看，GPU卡占有90%的市场份额;从品牌角度看，中国本土AI芯片品牌出货超过5万张，占比整个市场10%左右的份额。
据市场调查机构的报告显示，全球ComputeEXpressLink市场规模在2028年将达到150亿美元，虽然目前只有不到10%的CPU与CXL标准兼容，但预计到2027年所有CPU都被设计为支持CXL接口。CXL作为一种开放性的互联协议，能够让CPU与GPU、FPGA或其他加速器之间实现高速高效的互联，满足现今高性能异构计算的要求，并且提供更高的带宽及更好的内存一致性。人工智能、高性能计算和PC近年来一直在推动高性能DRAM产品的研发，三星和SK海力士都认为，CXL是继HBM之后引领存储器市场的新技术，都打算加大投入，加速CXL技术开发，以抢占先机。
在经历了一年多的DRAM市场调整后，三星计划在今年第四季度增加DDR5内存的生产，以应对可能在明年出现的DDR5订单需求激增。像三星和SK海力士等主要DRAM制造商仍在削减生产能力，但这些削减主要针对DDR4规格。平均DRAM容量预计将增长12.4%。
随着云计算的快速发展，云计算的安全问题越来越引起重视。金融、政务、电商等领域对云端业务的需求十分迫切，催生出密钥管理和密码运算服务的需求，以期保障用户敏感信息的机密性、完整性、有效性和不可抵赖性。深度融合CSSP-CloudCCypher与CSSP-Cloud深度融合，能够在云环境下按需提供弹性可扩展的云密码资源池，可为业务系统提供可扩展、高并发、高性能的密码服务能力。
10月24日，第九届联想创新科技大会盛大开幕。为加速生产力，打造下一代基础设施，联想重磅发布全新ThinkEdgeSE455V3边缘服务器产品。通过为客户提供量身定制的、经过验证的、可随时部署的人工智能解决方案，深入触达制造、金融、医疗、零售和智慧城市等多元化场景，为智能化变革奠定坚实算力基础。
据苹果分析师郭明錤预测，苹果预计将在2024年投入数十亿美元用于硬件以支持其人工智能的开发。郭明錤预计，苹果将在2023年至少投入6.2亿美元用于服务器，并在2024年投入47.5亿美元用于服务器。Gurman表示，苹果正在研发一个更智能的Siri版本，并计划将AI整合到许多苹果应用中。
Spice AI是一个企业级解决方案，为开发者提供预填充的全球规模的数据和AI基础设施，比内部构建省去了大量时间和成本。Spice AI提供了构建基于数据和AI的应用程序的构建块，通过将实时和历史时间序列数据、自定义ETL、机器学习训练和推理等融入到一个相互连接的AI后端服务中。无需理解和调用JSON RPC API和智能合约ABI，无需构建和操作复杂的基础设施来获取所需的Web3数据，无需操作区块链节点索引ETL大数据系统、机器学习流程和缓存和查询引擎等。通过Spice AI，您无需管理数十TB的数据，也不需要昂贵的SRE或运维团队，也不需要成为数据科学和机器学习专家就可以利用Web3和时间序列数据来实现AI。
TIMi是一个包含4个工具的框架，涵盖了所有数据分析需求，包括ETL、商业智能、预测建模、流程自动化和可视化。它提供了一个友好、快速和强大的环境，让您可以无需专业分析知识处理大数据集、计算复杂KPI、创建准确的预测模型。TIMi的实时自动机器学习引擎还可以更新您的360°客户视图，并每周或每天重建预测模型，以跟踪客户行为的任何变化。TIMi已被全球主要咨询公司使用，目前有5家前十名电信公司正在使用TIMi进行大数据的预测分析。欲了解更多信息，请访问官方网站。
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DocuChat是一款基于AI的聊天机器人，可以根据您的数据进行训练，提供即时答案，并支持引用您的文档和网站。您可以上传文档、网站、媒体文件和YouTube视频来创建聊天机器人。支持80多种语言的问答，答案都有文献引用支持。您可以自定义机器人的外观并与他人共享或嵌入到您的网站中。DocuChat可以帮助您的团队更专注于有意义的工作，提高效率。
HackerPulse是一个免费的在线平台,使用机器学习算法和ChatGPT帮助软件工程师制作个性化的在线简历。它提供自定义的简历模板,使用ChatGPT自动生成个人描述,以及成功简历案例供参考。主要功能包括:简历生成器,使用ChatGPT智能编写个人描述;在线简历平台,创建个性化展示网页;求职指导,提供成功简历模板和案例。关键优势是简化简历制作流程,使用AI提高简历质量,在线可分享,方便被HR和招聘者发现。
resumepal利用人工智能提供个性化简历洞察和聊天机器人支持。求职者可以获取分析结果来优化他们的简历，雇主则可以简化岗位描述以吸引合适的候选人。产品的主要功能包括：AI简历分析、智能求职建议、聊天机器人支持、简历模板和岗位描述创建。resumepal旨在帮助求职者提高简历质量，同时帮助雇主更好地招聘人才。
TalesGen是一个使用人工智能生成个性化儿童故事的网站。它可以为孩子们提供一个充满想象力和学习的旅程。用户可以通过使用TalesGen生成各种有趣的故事，来培养孩子们的阅读习惯。该网站提供精美的插图和通过智能算法生成的故事内容，以满足孩子们的不同需求。
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SAS模型管理器简化了分析模型的创建、验证、部署、管理、治理和监控等生命周期管理过程。它提供了集中化的、可搜索的模型仓库，确保模型的可追溯性和治理。该解决方案还具有版本控制、模型验证、REST API访问等功能，可以快速部署模型并与开源工具集成。SAS模型管理器适用于各种商业场景，如风险管理、市场营销、欺诈检测等。
OpenCV是一个实时优化的计算机视觉库，提供了一套功能强大的工具和硬件支持。它还支持机器学习（ML）和人工智能（AI）模型的执行。OpenCV是开源的，免费商用。
Express Scribe是一款专业的音频播放软件，适用于Windows和Mac。它支持脚踏板或热键控制，方便转录人员使用。该软件具有可变速播放、多通道控制等功能。支持45种音频格式。可以与其他软件配合使用，如字处理软件。用户可以通过官方网站下载免费版本，也可以购买专业版获得更多功能和支持。
IBM® Decision Optimization 是一款优化软件，提供规划分析能力和决策智能，以改善决策过程。它能够帮助用户做出更好的决策，实现业务目标。产品具有部署灵活性，可在云端或本地上运行。产品定价请咨询销售团队。
Keras是一个为人类设计的API，遵循最佳实践，简化认知负荷，提供一致而简单的API，最大限度地减少常见用例所需的用户操作次数，并提供清晰而可操作的错误信息。Keras旨在为任何希望推出基于机器学习的应用程序的开发人员提供不公平的优势。Keras专注于调试速度、代码优雅性和简洁性、可维护性和可部署性。使用Keras，您的代码库更小，更易读，更易于迭代。您的模型在XLA编译和Autograph优化的加持下运行更快，并且更容易在每个平台（服务器、移动设备、浏览器、嵌入式设备）上部署。
The Microsoft Cognitive Toolkit（CNTK）是一个开源的商业级分布式深度学习工具。它通过有向图描述神经网络的计算步骤，支持常见的模型类型，并实现了自动微分和并行计算。CNTK支持64位Linux和Windows操作系统，可以作为Python、C或C++程序的库使用，也可以通过其自身的模型描述语言BrainScript作为独立的机器学习工具使用。
Synaptic是一个开源的javascript神经网络库，提供了基本的神经元、网络、训练器和网络构建工具。它可以用于构建和训练各种类型的神经网络，如感知机、长短时记忆网络(LSTM)、液态状态机和Hopfield网络。Synaptic还提供了一些示例和演示，帮助用户学习和使用神经网络。
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