虚拟 Hot Chips 大会是处理器和系统架构师的年度聚会。NVIDIA 高级工程师在演讲中披露了 NVIDIA 首款服务器
具体来说，演讲展示了某种设计理念，即在 GPU、 CPU 和 DPU 充当对等处理器的整个芯片、系统和软件堆栈中进行创新。他们共同创建的平台已经在云服务提供商、超级计算中心、企业数据中心和自主系统内运行 AI、数据分析和高性能计算工作。
数据中心需要灵活的 CPU、GPU 和其他加速器集群共享海量内存池，以提供当今工作负载所需的高效性能。
为更大限度地提高效率，Grace CPU 使用 LPDDR5X 内存。它可实现每秒 1 TB 的内存带宽，同时将整个复合体的功耗保持在 500 瓦。
为了在系统层面进行扩展，新的 NVIDIA NVSwitch 将多台服务器连接到一台 AI 超级计算机。它使用 NVLink，互联速度为每秒 900 GB，是 PCIe 5.0 带宽的 7 倍以上。
NVSwitch 使用户能够将 32 个 NVIDIA DGX H100 系统连接到一台 AI 超级计算机中，这台超级计算机可以提供百亿亿次级峰值 AI 性能。
NVIDIA 的两位资深工程师 Alexander Ishii 和 Ryan Wells 介绍该交换机如何助力用户构建可支持多达 256 个 GPU 的系统，以处理要求严苛的工作负载，例如训练具有超过 1 万亿参数的 AI 模型。
该交换机包括使用 NVIDIA SHARP 技术加速数据传输的引擎。SHARP 是网络计算功能，最初在 NVIDIA Quantum InfiniBand 网络上使用。它可以使通信密集型 AI 应用的数据吞吐量翻倍。
除使用新的互连技术扩展到新的高度外，它还包括许多先进功能，可提升加速器的性能、效率和安全性。
与上一代相比，Hopper 的新 Transformer 引擎和升级版 Tensor Core 可在使用全球大型神经网络模型进行 AI 推理时，将速度提升 30 倍。此外，它采用全球首款 HBM3 内存系统，可提供高达 3 TB 的内存带宽，这是 NVIDIA 有史以来幅度超大的代际提升。
Choquette 在职业生涯早期曾是任天堂 64 游戏机的首席芯片设计师，他还介绍了一些 Hopper 进步背后的并行计算技术。
新的生产模块包含高达 32 GB 的内存，是兼容系列的一部分，可缩小至口袋大小的 5W Jetson Nano开发者套件。
所有新芯片都支持 NVIDIA 软件堆栈，该堆栈可加速 700 多个应用，为 250 万名开发者所用。
吗？我没有找到任何关于此的明确文件。 setup.exe也没有我能够使用的任何清晰的开关/参数。谢谢，延以上来自于谷歌翻译以下为原文Hi, I
康普公司(CommScope)下属的安德鲁公司(Andrew Solutions)是全球无线通信系统及产品领域的领先企业，日前发布了一套全新的解
–“Copper” /
的型号你都可以在百度等地方搜索到他的详细配置；总的来说呢核心数越高，你同时开程序越多，处理速度也就更快。也就是说传奇
产品：ARM Neoverse N1。Neoverse N1跟Cortex-A76是同一时代的产品，所以下面重点对比Neoverse N1与Cortex-A76的异同。 1.1 流水线
的异同 /
来运行推理管道 /
历时9个月，自制谷歌眼镜，超高性能，新的设计理念（内网云计算概念）成品#跟着UP主一起创作吧 #造物大赏
