英伟达和AMD两家公司作为目前消费级显卡最大的两家公司，占据了主要的显卡市场份额，因此用户在选购显卡的时候也基本上考虑这两家的显卡产品，下面我们来对比英伟达和AMD两家显卡的型号。
除了以上RTX20系列显卡之外，英伟达又发布了RTX30系列显卡，甚至新的RTX3080比RTX2080性能更强，价格也更有优势，可以说是新一代的RTX30系列竞争力十分强劲，对于想要组装换电脑的用户可以考虑下。
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快科技9月20日消息，你多久没有给自己换块显卡了，是不是也秉承着够用就用的原则呢？对于英伟达和AMD来说，高端显卡市场的让他们压力山大，因为确实不好卖了，用户越来越多转投去向了二手卡。瑞银的最新报告显示，尽管GPU交易量较低，但其二手市场出现了价格上涨。AMD的显卡在二手市场上的平均价格上涨了1%，而英伟达的平均价格上涨了3%。AMD看到其最高端芯片面临压力，但中低端产品相对稳定”，因此每家公司各自GPU产品组合的价格各不相同。相反，英伟达的高端市场表现复杂，低端市场的价格普遍下跌。事实上也确实如此，今年英伟达的RTX
AMD日前发布驱动，带来了全新的HYPR-RX功能，可以一键打开RSR超分辨率、RadeonAnti-Lag增强版抗延迟、RadeonBoost加速三大技术，号称性能可提升25-50％，同时延迟降低40-55％。Anti-Lag技术对标NVIDIAReflex支持针对单个游戏进行配置，可以减少输入延迟，提升游戏平滑度。值得一提的是，Anti-Lag技术仅支持RX7000系列，老卡玩家就没这烦恼了。
AMD正在加紧挑战英伟达在AI市场近乎垄断的地位。以GPU主导地位闻名的英伟达一直以其专有的CUDA软件和PyTorch日益增长的流行度来巩固其统治地位，其中92%的人工智能模型都是PyTorch独占的。人工智能行业仍处于早期阶段，在这个市场上赢得硬件竞争将取决于性能、可移植性和可用性。
9月28日《CS2》上线天的时间，峰值在线万。这款游戏采用了Source2引擎打造，具备基于物理的逼真渲染，同时支持虚拟现实和增强现实技术，为开发者提供更多创作可能性的同时也让游戏的视效实现大幅飞跃。AMD这边只有RX7900XTX一款显卡达标。
AMD周二宣布计划收购人工智能初创公司Nod.ai，以加强其软件能力。这是为了赶超竞争对手芯片制造商英伟达。当被问及公司是否计划通过额外的收购来增强其投资组合时，Peng表示：「我们一直在寻找交易对象。
据最新消息显示，英伟达计划明年推出桌面版RTX30506GB显卡，其功耗为70W。据Wccftech报道称，GeForceRTX30506GB显存版本将采用基于现有版本基础上进行削减的GA107-325的核心，并且核心频率从原来的1777MHz降至1470MHz。现款RTX3050显卡官方标价为1899元起，不过目前各大AIC品牌产品已经降到了1700元以下。
法国竞争管理局的调查部门在得到法官授权后本周三对一家有反竞争嫌疑的图形卡行业头部企业进行突击搜查。此类突袭选在清晨进行，要的是一个措手不及。就没想过要有什么商业计划，只知道要干大事，他们三个人都不懂怎么写商业计划书，想写也写不了哇。
根据知名分析师郭明錤分享的最新洞察，到2024年和2025年，AMD的AI芯片出货量将会大幅增长。郭明錤的研究表明，到2024年，AMD的AI芯片出货量预计将占到英伟达出货量的约10%。如果微软与AMD的合作进展顺利，AMD获得Meta和谷歌的订单，预计2025年AMD的AI芯片出货量将大幅达到英伟达的30%或更多。
近日，外媒曝光了一份英伟达全新GPU路线技术细节全流出，其中最神秘的X100，据悉将在2025年上市。英伟达的AI硬件霸主，当得太久了!现在，各大科技公司都在虎视眈眈，等着一举颠覆它的霸主之位。虽然英伟达的OCS和CPO还只是研究部门的两套PPT，但分析人士认为，CPO会在2025至2026年内离产品化更进一步。
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OpenCV是一个实时优化的计算机视觉库，提供了一套功能强大的工具和硬件支持。它还支持机器学习（ML）和人工智能（AI）模型的执行。OpenCV是开源的，免费商用。
Express Scribe是一款专业的音频播放软件，适用于Windows和Mac。它支持脚踏板或热键控制，方便转录人员使用。该软件具有可变速播放、多通道控制等功能。支持45种音频格式。可以与其他软件配合使用，如字处理软件。用户可以通过官方网站下载免费版本，也可以购买专业版获得更多功能和支持。
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Keras是一个为人类设计的API，遵循最佳实践，简化认知负荷，提供一致而简单的API，最大限度地减少常见用例所需的用户操作次数，并提供清晰而可操作的错误信息。Keras旨在为任何希望推出基于机器学习的应用程序的开发人员提供不公平的优势。Keras专注于调试速度、代码优雅性和简洁性、可维护性和可部署性。使用Keras，您的代码库更小，更易读，更易于迭代。您的模型在XLA编译和Autograph优化的加持下运行更快，并且更容易在每个平台（服务器、移动设备、浏览器、嵌入式设备）上部署。
The Microsoft Cognitive Toolkit（CNTK）是一个开源的商业级分布式深度学习工具。它通过有向图描述神经网络的计算步骤，支持常见的模型类型，并实现了自动微分和并行计算。CNTK支持64位Linux和Windows操作系统，可以作为Python、C或C++程序的库使用，也可以通过其自身的模型描述语言BrainScript作为独立的机器学习工具使用。
Synaptic是一个开源的javascript神经网络库，提供了基本的神经元、网络、训练器和网络构建工具。它可以用于构建和训练各种类型的神经网络，如感知机、长短时记忆网络(LSTM)、液态状态机和Hopfield网络。Synaptic还提供了一些示例和演示，帮助用户学习和使用神经网络。
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