各位，准备好了吗？我们即将进入英伟达家族的世界。相信大家都知道ChatGPT，这可不是个简单的东西，得有强大的算力支持！在这背后，英伟达的GPU功不可没！
首先是V100，这个老爹。哦不，应该说是AI界的硬汉！采用16nm FinFET工艺，5120个CUDA核心和最多32GB的HBM2显存。这家伙的Tensor Cores加速器在深度学习中是真正的王炸，能为你提供高达120倍的性能提升。加上NVLink技术，让大模型训练瞬间飞起！
接下来是A100，V100的“儿子”他从老爸那儿继承了不少基因，但是明显吃了比老爸还厉害的蓝色小药丸！6912个CUDA核心，整整超过了老爸近2000个！不只如此，他还掌握了TF32这门高级武功，而MIG技术，更是让他可以像变形金刚那样，把自己分成7个小部分独立操作！专为AI与混合精度工作负载设计，简单来说，它就像一个擅长多任务处理的超人。
那H100呢？这货有800亿个晶体管，是全球首款支持PCI-E 5与HBM 3的显卡，采用4纳米工艺，还有个很酷的Transformer引擎专门处理语言模型。不夸张地说，你给他个大型语言模型，他能为你提速30倍！
A800，可以说是A100的小弟，也被网友调侃为阉割版。总体来说主要是数据传输速率上的限制，但在整体性能差距不大。还有H800，与A800相比，在显存带宽上也有明显的提高，对比之下H800的性能大约提升了3倍。显存带宽是决定GPU处理速度的关键。H800的显存带宽到达了3 TB/s！简单地说，就好像一条不限速的高速公路，数据就像超跑，在这公路上飞驰！很酷吧？H800强大的秘密在于英伟达对Hopper架构的创新和优化。好啦，希望你们通过我的介绍，对这些硬核的GPU有了更深入的了解！留下您的点赞和关注，下次再见！有硬件需求可以私信！
