生成式AI的持续火爆，催生了对AI算力的急剧增加，同时引发了对GPU计算卡和高性能AI服务器的巨大需求。ChatGPT成为了热门话题后，全球各大科技巨头纷纷倾向于生成式AI，积极涉足AI大模型领域，AI大模型的实现需要大量数据和强大的算力支持进行训练和推理。华为预测 2030 年相 比 2020 年 AI 爆发带来的算力需求将增长 500 倍。
服务器，也称伺服器，本质是计算机，核心硬件包括以 CPU（中央处理器）、GPU 为代表的加速卡、内存、硬盘、网卡、电源、主板等。AI服务器作为算力基础设施单元服务器的一种类型，由于普遍采用 CPU、GPU 等组合的异构式架构，相较通用服务器具备图形渲染和海量数据的并行运算等优势，能够快速准确地处理大量数据，可以满足大模型所需的强大算力需求，广泛应用于深度学习、高性能计算、搜索引擎、游戏等行业，其价值也逐渐凸显。
核心零部件 GPU 持续紧缺与价格大涨，也是导致AI服务器价格大涨的重要原因之一。 据了解，不同于高性能服务器、通用服务器，AI 服务器除了2 颗 CPU 外,一般还要配备 4~8 颗 GPU，部分高配服务器甚至可以搭配16 颗 GPU，目前市场上主流的 AI 服务器一般配置2 颗CPU加8颗 GPU，因此AI服务器需求的提升，将直接成倍增加市场对 GPU 的需求，同时也提升了 GPU、CPU 等零部件在AI服务器中的成本占比。 有机构数据显示，AI服务器(训练)芯片组（CPU+GPU）成本占比达 83%、AI 服务器(推理) 芯片组占比为 50%。
在GPU市场中，目前主要由英伟达和AMD两家所主导。其中，英伟达占据全球约八成的市场份额，然而英伟达的GPU产能有限，持续供不应求，导致了价格的不断上涨。特别是面向中国市场，2022年8月，美国禁售了英伟达的高端显卡A100/H100。尽管在2022年11月，英伟达宣布将在2022年第三季度投产面向中国客户的A800（A100的替代品），以及在今年3月推出的面向中国市场的H800（H100的替代品），国内企业仍然面临着供不应求的局面。相关人士称，“服务器厂商（包括国内）很少会采用国产GPU，绝大多数会选用英伟达和AMD公司的GPU，但现在根本很难买到这两家公司的GPU，哪怕是被美国禁供后A100、H100的替代品A800、H800也一直供不应求。”
在AI领域，捷易科技未来将专注于三个产品方向的发展。一是新一代智能算力基础设施产品，如高性能AI服务器，将全面支持大模型的训练和推理。二是针对数字人领域，捷易科技将推出通用大模型+行业场景+训练调优的解决方案，为行业大模型的训练提供全方位的支持。三是捷易科技将扩展运维服务，以应对新一轮数字经济浪潮带来的市场机遇。面对当前市场的机遇，捷易科技将进一步加大在服务器和存储领域的资源投入，为AI领域的发展贡献更多力量。返回搜狐，查看更多
