GPU是相对于CPU的一个概念，也就是图形处理器，由于在现代的计算机中(特别是家用系统，游戏的发烧友)图形的处理变得越来越重要，需要一个专门的图形的核心处理器。
简单的说GPU = 显卡的“CPU”，CPU是电脑的心脏，所以GPU是显卡的心脏，它能让电脑在图像处理上更出色。
GPU云服务器(GPU Cloud Computing)则是基于 GPU的快速、稳定、弹性的计算服务，具有实时高速的并行计算和浮点计算能力，突破单机的资源限制，让更多的机器共同完成一项任务;
提供了存储和网络的虚拟化，通过虚拟化技术，让资源过剩的单台物理机独立、隔离地完成多个任务，实现了资源的按需分配、高利用率以及高可用性。
1、视频编解码：集成专用的视频编解码硬件单元，相比CPU提供了更快的视频处理速度，是目前网络视频流处理的高性能选择。可用于超高清的4K视频转码，直播美图美颜，多人视频会议场景。
2、图形图像处理：GPU云主机主要应用在高性能设计办公(CAD/CAE)，云游戏等场景，通过高性能计算能力以及图形渲染能力，实现在线图形渲染处理，能大大的缩短影视特效制作周期，从而提升整体效率。
另外，结合天翼云的对象存储、弹性云主机以及专线，可以快速构建自己的图像渲染以及分析计算中心。
3、科学计算：利用GPU云服务器的异构计算加速能力、强大的浮点运算，双精度运算、模拟运算、160万cpu和MIC核协同计算、分子动力学第一性原理计算等超强计算能力处理更多科学计算场景的业务，包括气象预测，基因工程、粒子物理、程序化交易、CAE、EDA等领域。
4、AI应用、人工智能场景：适用于各种基于深度学习前向应用场景，诸如图像、语音识别、NLP、检索等。
一系列接二连三的大事件，为英特尔、英伟达、AMD三大巨头围绕数字化时代的异构计算CPU+GPU+FPGA/DPU的“竞夺”提供了更多的想象空间，也成为了日后分野的新注解。
英特尔在独立GPU领域卷土重来，在IPU领域亦不断出新，借助在硬件、软件、架构和制程方面的革新以及IDM2.0战略重兵压阵。
AMD收购赛灵思落定之后，补齐了FPGA的短板，前不久AMD又宣布以约19亿美元收购云服务提供商Pensando，至此AMD正式进入DPU领域，为其数据中心蓝图补上关键一环。英伟达虽收购Arm“放手”，但已有基于Arm的CPU作为重要“补给”，并通过收购补齐DPU，欲在异构时代大展身手。
广义上讲只要能够运行人工智能算法的芯片都叫作 AI 芯片。但是通常意义上的 AI 芯片指的是针对人工智能算法做了特殊加速设计的芯片。
AI芯片也被称为AI加速器或计算卡，即专门用于处理人工智能应用中的大量计算任务的模块(其他非计算任务仍由CPU负责)。到目前位置，AI芯片算力发展走过了三个阶段：
作为异构时代和新兴应用驱动下的最大受益者之一，随着服务器、汽车、人工智能、边缘计算等领域对算力和AI性能需求的不断提升，GPU凭借自身在并行处理和通用计算的优势高歌猛进，市场得以持续高速成长。
目前GPU被广泛地运用于PC、游戏、数据中心、高性能计算、智能汽车等领域。值得注意的是，游戏与PC是其传统主战场，而数据中心、高性能计算和智能汽车将成为GPU增长的新引擎，不同应用对GPU的需求也各有侧重。
据了解，游戏主机的设计思路着重提升体验，侧重开发人员对CPU、GPU等硬件优化和底层API等软件优化。而PC的GPU需在性能、拓展性、能效方面做到平衡，主要有集成GPU和独立GPU两类，大部分集成GPU已与CPU集成为SoC，而独立GPU多采用PCIe总线与CPU实时通信。从高性能计算和服务器来看，对GPU具有大数据量的快速吞吐、超强稳定性、长时间运行等严格要求;汽车GPU需满足诸如AEC-Q100等车规认证，并支持专用的图形API，并且未来的趋势是汽车CPU将和GPU组成SoC，从分布式向中心化发展。
在多年鏖战之后，全球GPU呈现寡头垄断的格局，英伟达是绝对的霸主，AMD紧随其后，但在英特尔重返独立GPU战场之后，原本的平衡将被打破。
通过技术革新、场景拓展、外延并购，加上依托于CUDA软件堆栈对GPU通用计算能力的不断发掘，英伟达成为GPU领域的佼佼者，引领全球GPU发展。2022财年，英伟达收入创纪录，达到269.1亿美元，同比增长61%。
翻看英伟达的营收结构可以发现，受益于对英伟达Ampere架构产品的强劲需求，游戏成最大动力，数据中心市场增速最快，创106.1亿美元新高;而汽车业务虽有下滑，但后续仍将持续收获。其下一步布局也是火力全开：已推出新一代桌面GPU和笔记本电脑GPU;面向数据中心的下一代GPUHopperGH100芯片或超过1400亿个晶体管，并将采用台积电5nm节点的多芯片模块(MCM)设计。且下一代自动驾驶芯片Orin计划用于2022年量产，算力将达到254TOPS，目前已经获得蔚来、理想、沃尔沃、奔驰等多家整车厂项目。
近年来，国产GPU频频传出好消息。景嘉微宣布其JM9系列第二款GPU已经完成流片、封装阶段工作。芯动科技在去年底推出一颗“风华1号”，填补了国产4K级桌面显卡和服务器级显卡两大空白。2020年成立的摩尔线年后发布了第一代MUSA系统架构GPU，并可量产交付。壁仞科技也紧跟着宣布首款通用GPU芯片点亮成功。在市场和政策的推动下，曾经蒙尘的国产GPU开始闪烁自己的光芒。这是国产GPU的黄金时代。国产GPU的发展到什么地步?据Verified Market Research数据显示，2020年中国的独立GPU市场规模为47.39亿美元，预计2027年中国GPU市场规模将超过345.57亿美元。如此广阔的中国市场中，国产GPU的市占比却少的可怜。2019年，中国芯片的自给率仅为30%左右，从中国主要芯片国产化率来看，射频芯片、移动通信终端、模拟芯片、闪存、微、内存、可编辑逻辑器件的国产化率分别为40%、24%、15%、5%、3%、1%、1%。谨慎估计GPU芯片的国产化规模约37亿元。但属于高端芯片的GPU研发却并不容易。Intel一直想踏足高端GPU领域，但仍未成功。英特尔最早的GPU研发可以追溯到 1997 年，英特尔通过收购C&T 获得了 2D 显示核心技术，3D 技术源于拥有 20%股权的 Real3D。但直到2022年4月，Intel仍未推出自己消费级的独立 GPU 产品。
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面对新冠疫情，企业采取联合行动应对全球最大挑战的必要性从未如此显著。科技公司更是如此，因为数据和信息在帮助追踪、诊断和治疗这一流行病方面发挥着至关重要的作用，并且将在我们努力应对未来全球性挑战中继续发挥重要作用。 英特尔公司企业社会责任总监Suzanne Fallender 英特尔长期以来一直致力于将企业社会责任融入公司的业务运营。时光飞逝，难以置信自制定2020年企业社会责任目标以来，已经过去了近十年。不过也很高兴地告诉大家，我们几乎实现了所有目标。英特尔最新企业社会责任报告详细介绍了我们所付诸的努力，我想特别分享其中几项成就： 考虑到半导体制造业对能源和水资源的使用强度，应对气候变化和可持续用水是英特尔的首要关注
完成十年企业社会责任目标，推动全行业合作 /
Maxim Integrated Products, Inc.与NVIDIA通力合作，为NVIDIA汽车信息娱乐和高级辅助驾驶系统(ADAS)的DRIVE CX (驾驶室)和PX (辅助驾驶)平台提供模拟电路。 移动技术的日益发展已然改变了人与人以及人与世界的交互方式。对于良好用户体验的不懈追求也推动着汽车厂商对信息娱乐系统的架构设计，使其顺应技术发展趋势并保持强大的竞争力。交互技术的多样化会分散驾驶员的注意力，为解决这一问题，汽车厂商在信息娱乐平台的系统安全性方面投入更多精力。信息娱乐与ADAS系统之间的平衡是时下汽车生态系统面临的最大挑战。 为满足信息娱乐系统对安全性的要求，NVIDIA
10月25日消息，国外媒体报道，据IDC数据显示，今年第三季度，AMD又从英特尔手中抢回了0.4%的市场份额。 IDC数据显示，今年第三季度，全球PC处理器出货量与第二季度相比增长了14.3%。营收额达到了79.5亿美元，与第二季度相比增长14.8%。 本季度，移动处理器仍然是核心推动力，出货量增长了26.6%。相比之下，台式机处理器出货量增长7.7%，服务器处理器增长4.6%。 另外，AMD的市场份额提升了0.4%，达到23.5%。而英特尔的市场份额下滑了0.4%，降至76.3%。
据国外媒体ZDNet报道，英特尔于当地时间周一宣布了下一代Movidius视觉处理芯片，该芯片可提高尖端设备的处理能力，比如无人机、VR头盔、智能摄像头、可穿戴设备和机器人。 Movidius是英特尔在9月收购的子公司，它主要为机器和个人电脑开发视觉功能。它最新的视觉处理单元(Vision Processing Unit，简称VPU)采用的是Myriad X系统级芯片，它配备了一个专用的神经计算引擎，支持边缘深度学习推断。 芯片上的硬件块是专门针对深层神经网络而设计的，它以高速和低功耗来运行深层神经网络。英特尔说，深度神经网络加速器可以在DNN推断时实现每秒1万亿次运算。 英特尔副总裁Remi El-Ouazzane
推出专注于人工智能的Movidius视觉处理芯片 /
导读 ：面对英特尔和微软在上网本市场的主导地位，高通等芯片制造商自然不会坐以待毙。近来，他们开始大张旗鼓，对外宣传一款闻其名便令人想到智能手机的电子设备，向强大的竞争对手发起挑战。 发动强大营销攻势 高通和飞思卡尔半导体公司正全力以赴，宣传一款称为“智能本”(smartbook)的电脑产品，欲侵蚀英特尔在迅速增长的上网本市场的统治地位。两家芯片制造商均希望，这款产品也能如智能手机一般成为畅销产品。根据高通的定义，智能本是一款移动计算设备，屏幕5到12英寸，设计用于浏览网络视频片段，收发电子邮件。 如果智能本的表现真能像上网本一样的话，它或许会迅速占领市场。上网本价格低廉，小巧玲珑，是去年PC业
2017年IMT-2020( 5G )峰会将于6月12日在北京开幕，分享 5G 标准、试验、应用、发展前景和经济社会影响等方面的最新进展和主要观点。从本次峰会展示的丰富成果中，我们可以窥见 5G 在中国的火热发展和加速推进。下面就随网络通信小编一起来了解一下相关内容吧。 英特尔 公司通信与设备事业部5G业务与技术总经理Rob Topol近日撰写博文，从全球视角分析了5G在亚洲带来的经济社会影响。他认为，5G有望解决亚洲大量用户需求的挑战，并为前景广阔的亚洲市场带来前所未有的商机;我们看到，以中日韩为代表的亚洲正在引领5G的发展。 英特尔：5G将密度转化为商机 随着5G部署的临近，亚洲国家高密度人口的需求将塑
新型便携式电子产品的线性稳压电源往往采用较低的工作电压，如3.0～3.3V，并要符合尺寸小、压差低 、输出电压精度高、输出电压温度系数小及具有电源关闭功能等要求，其目的是缩小电源体积及延长电池 的工作寿命。下面介绍两种线线是一种超微功耗线性稳压器集成电路。由该器件组成的稳压器有以下主要特点： ①超低静态电流，其典型值为1.1μA； ②压差低，在输出电流Io＝30mA时，压差小于0.6V； ③输出精度高，最大允差为±2.5％； ④输出电压温度参数低，典型值为±1×10-4（℃）-1； ⑤较好
功耗线性稳压器 /
9 月 20 日消息，英特尔今日公布了最新的 Meteor Lake 处理器，并详细介绍了 Meteor Lake 的集成式 NPU。 英特尔表示，Al 正在融入人们生活的方方面面。虽然云端 Al 提供可扩展的计算，但也存在局限性。其拥有依赖连接、高延迟、实施成本高，以及存在隐私问题的特点。MeteorLake 将 Al 引入客户端 PC，提供低延迟 Al 计算，能够在成本更低的情况下更好地保护数据隐私。 英特尔称，从 MeteorLake 开始，英特尔会将 Al 广泛引入 PC，带领数亿台 PC 进入 Al 时代，而庞大的 x86 生态系统将提供广泛的软件模型和工具。 英特尔 NPU 架构详解： 主机接口和设备管理 —— 设
汇编语言程序设计 target=_blank
直播回放： 英特尔 FPGA 可编程加速平台介绍，走近 AI、数据中心、基因工程等大咖工程
IDC数据显示，2022年中国AR VR头显的出货量达到120 6万台。截止2022年第四季度，500美元以下的AR产品出货量占比接近90%。随着AR VR技术的快 …
自主移动机器人（AMR，Autonomous Mobile Robot）是一种结合自主定位和导航的无轨无人移动装置，优势在于能够替代以往需要依赖人力的方式 …
10月24日，1024程序员节暨“源聚一堂”开源技术沙龙（北京站）大会成功举办。本次大会由开放原子开源基金会、北京经开区国家信创园、CSDN主 …
过去十年，手机领域的蓬勃发展是半导体产业快速增长的主要推动力；未来十年，高级别自动驾驶、智能座舱、车载以太网络以及车载信息系统等都 …
DYNA4为乘用车和商用车提供各种复杂的仿真模型，包括车辆动力学模型、发动机模型、动力系统模型、电机模型、ADAS传感器和交通环境模型等。 …
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