GPU 云服务器（GPU Cloud Computing，GPU）是提供GPU算力的弹性计算服务，具有超强的并行计算能力，作为IaaS层的尖兵利器，服务于深度学习训练、科学计算、图形图像处理、视频编解码等场景。腾讯云随时提供触手可得的算力，有效缓解您的计算压力，提升业务效率与竞争力。
腾讯云提供计算型GPU和渲染型GPU两种功能类型供您选择，分别针对计算负载场景和图形处理负载场景，满足您的不同需求。简单管理GPU云服务器采用和云服务器CVM一致的管理方式，无需跳板机登录，简单易用。清晰的显卡驱动的安装、部署指引，免去高学习成本。
选型推荐：推荐使用GN10Xp实例。GN10Xp配备Tesla V100 NVLink 32GB GPU，具有强大的单精度浮点运算能力，并具备较大的GPU板载内存。最大实例规格配置8个V100，80个vGPU和320GB主机内存。是深度学习训练的首选。产品优势：GN10Xp最大实例规格具备125.6 TFLOPS单精度浮点运算能力，支持Tensor Core加速，单卡搭载32GB显存，GPU卡之间通过300GB/s的NVLink高速互连。强大的计算与数据吞吐能力大大缩短训练周期，使得复杂模型的快速迭代成为可能，人工智能相关业务得以把握先机。深度学习推理选型推荐：推荐使用GN7实例。GN7配备Tesla T4 GPU，具有强大的单精度浮点运算能力，能够提供130 TOPS的INT8算力，并具备16GB的GPU板载内存。最大实例规格配置4颗T4，80个vGPU和320GB主机内存。是深度学习推理的首选，也可以支持轻量级训练场景。产品优势：GN7最大实例规格具备32.4 TFLOPS单精度浮点运算能力，单卡搭载16GB显存，集成320个Tensor Core核心，130 INT8 TOPS，260 INT4 TOPS，强大的数据吞吐能力和计算能力助力复杂模型实时推理。
选型推荐：推荐使用GN10Xp实例。GN10Xp配备Tesla V100 NVLink 32GB GPU，具有强大的双精度浮点运算能力，并具备较大的GPU板载内存。最大实例规格配置8个V100，80个vGPU和320GB主机内存。适用于计算金融学、地震分析、分子建模、基因组学、计算流体动力学等多种场景。
产品优势：GN10Xp最大实例规格具备62.4 TFLOPS双精度浮点运算能力，125.6 TFLOPS单精度浮点运算能力，支持Tensor Core加速，单卡搭载32GB显存，GPU卡之间通过300GB/s的NVLink高速互连，提升GPU之间的数据传输效率。强大的通用计算能力与数据吞吐能力可满足科学计算等高性能计算场景的需求。
产品优势：GN7最大实例规格可解码152个全高清视频流，单卡搭载16G显存，具备硬件转码引擎，是上一代GPU解码性能的两倍，助力深度学习集成到视频管道中，可满足多样化视频编解码的需求。
选型推荐：推荐使用GN7vw实例。GN7vw是在GN7基础上配置vDWS License并安装GRID driver的渲染型实例配置，适用于三维设计与渲染、影音动画制作、工程建模与仿真、医学成像、游戏测试等图形图像处理场景，您可以免除自力配置GPU图形图像处理基础环境，是图形工作站相关业务的首选。
产品优势：GN7vw可免除自力配置GPU图形图像处理基础环境，具备8.1 TFLOPS单精度浮点运算能力，单卡搭载16GB显存，130 INT8 TOPS，260 INT4 TOPS，强大运算能力助力复杂模型设计与渲染。
