NVIDIA A100 GPU采用全新Ampere安培架构的超大核心GA100，7nm工艺，542亿晶体管，826平方毫米面积，6912个核心，搭载5120-bit 40/80GB HBM2显存，带宽近1.6TB/s，功耗400W。
NVIDIA A100 Tensor Core GPU 可在各个规模下为 AI、数据分析 和高性能计算（HPC）应用提供出色的加速性能，为全球的 高性能弹性数据中心提供强劲助力。作为 NVIDIA 数据中心平台 的引擎，与前一代 NVIDIA Volta™ 相比，A100 可使性能提升高达 20 倍。A100 可高效扩展，也可借助多实例 GPU （MIG）技术划分 为 7 个独立的 GPU 实例，从而提供统一的平台，助力弹性数据中 心根据不断变化的工作负载需求动态进行调整。 NVIDIA A100 Tensor Core 技术支持广泛的数学精度，可针对每个 工作负载提供单个加速器。最新一代 A100 80GB 将 GPU 显存 加倍，提供 2TB/s 的全球超快显存带宽，可加速处理超大型模型 和海量数据集。 A100 是完整 NVIDIA 数据中心解决方案的一部分，该解决方案由 硬件、网络、软件、库以及 NGC™ 目录中经优化的 AI 模型和 应用等叠加而成。作为适用于数据中心且功能强大的端到端 AI 和 HPC 平台，A100 可助力研究人员获得真实的结果，并能将解决 方案大规模部署到生产环境中。
NVIDIA® V100 Tensor Core GPU 是深度学习、机器学习、 高性能计算 (HPC) 和图形计算的强力加速器。V100 Tensor Core GPU 采用 NVIDIA Volta™ 架构，可在单个 GPU 中提供近 32 个 CPU 的性能，助力研究人员攻克以前无法应对的挑战。 V100 已在业界首个 AI 基准测试 MLPerf 中拔得头筹，以出色 的成绩证明了其是具有巨大可扩展性和通用性的当今世界上 强大的计算平台。
NVIDIA将面向中国用户推出新的A800 GPU，用于替代A100，其符合美政府出口管制政策。根据美政府的政策，用于出口的芯片数据传输率不得超过600GB/s，NVIDIA A800则设定在400GB/s。但其他规格尚不清楚，比如核心数量、运行频率、显存、功耗等。
而据英伟达的说法，新的 A800 可以替代 A100，两者都是 GPU（图形处理单元）处理器。芯片经销商 OMNISKY 容天官网介绍的英伟达 A800 GPU 信息显示，新的芯片数据传输速率为每秒 400GB，低于 A100 的每秒 600GB，代表了数据中心的性能明显下降。而且，A800 支持内存带宽最高达 2TB/s，其他参数变化不大。
NVIDIA H100是一个整体NVIDIA数据中心的一部分站台为AI、HPC和数据构建分析，平台加速
人工智能 (Artificial Intelligence, AI)主要应用领域和三种形态：弱人工智能、强人工智能和超级人工智能。
多年来一直专注于科学计算服务器，入围政采平台，H100、A100、H800、A800、RTX6000 Ada，单台双路192核心服务器有售，
强化学习：不仅能利用现有数据，还可以通过对环境的探索获得新数据，并利用新数据循环往复地更新迭代现有模型的机器学习算法。学习是为了更好地对环境进行探索，而探索是为了获取数据进行更好的学习。
可以学习和模拟人类的人工智能通常是由深度学习+强化学习实现的。在算法方面，人工智能最重要的算法仍是神经网络。
