2024年9月20日

) ,是由NVIDIA所推出的一种集成技术,是该公司对于GPGPU的正式名称。透过这个技术,用户可利用NVIDIA的GeForce 8以后的GPU和较新的Quadro GPU进行计算。亦是首次可以利用GPU作为C-编译器的开发环境。CUDA可以兼容OpenCL或者自家的C-编译器。无论是CUDA C-语言或是OpenCL,指令最终都会被驱动程序转换成PTX代码,交由显示核心计算。CUDA是一种由NVIDIA提出的并由其制造的图形处理单元(GPUs)实现的一种并行计算平台及程序设计模型。CUDA给程序开发人员提供直接访问CUDA GPUs中的虚拟指令集和并行计算组件的存储器。使用CUDA技术,GPUs可以用来进行通用处理(不仅仅是图形);这种方法被称为GPGPU。与CPUs不同的是,GPUs有着侧重以较慢速度运行大量并发线程的并发流架构,而非快速运行单一线程。

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渲染在渲染时会100%地使用CPU的所有内核。这意味着,如果您仅将工作站用于3D渲染图像和动画,或为此编码视频,则您正在寻找的是带有CPU的计算机,该计算机应具有尽可能多的内核。

对于应用来说,肯定要明确应用的类型,些处不做过移阐述,以相关应用人员为主,项目实际经验的,渲染时,你分给虚拟多面多少CPU,他都能跑满,我们要在速度和资源消耗方面寻索平衡(如matlab);对于3D软件设计来说高主频下效率会更高(Solidworks)

!!!!!别去看爱朵露的脸–那是数据节点《虚拟偶像爱朵露》:瞥见新媒体与数字未来的“节点” 机核 GCORES

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