美国政府通知英伟达：最新管制提前生效！科大讯飞如何在大模型进阶之路上遥遥领先；TI下调Q4预期，Q3减产
集微网消息，英伟达10月24日发布8-K公告，表示其已收到美国政府题为“实施附加出口管制：某些先进计算项目；超级计算机和半导体最终用途；更新和更正”的通知。美国政府要求英伟达，这项AI芯片出口管制措施立即生效。
英伟达此项公告依美国证券交易委员会规则发布，该公司表示，影响适用于“总处理性能（TPP）”为 4800 或更高，并为数据中心设计或销售的产品，即 A100、A800、H100、H800 和 L40S 的出货。但英伟达并没有在公告中透露是否收到符合算力要求的消费级显卡（如 RTX 4090）的管制要求。
按照美国政府10月17日颁布的最新出口管制要求，这一管制的实施有30天的宽限期，然而英伟达最新公告表明，美国政府决定提前对AI芯片实施出口管制，限制中国、沙特阿拉伯、阿联酋、越南等国家获得高算力芯片。英伟达此前对出口管制作出解释，称这会影响A100、A800、H100、H800、L40、L40S以及RTX 4090产品，以及搭载有A100等加速器的英伟达DGX、HGX人工智能服务器。
英伟达在10月24日的公告再次重申，鉴于全球对该公司的产品需求强劲，预计（美国政府AI芯片出口管制）许可要求的加速实施，短期内不会对公司财务业绩产生有实质意义的影响。
集微网消息，大模型正在开启一个全球增长全新时代。今年4月，高盛预计未来十年生成式AI将带动全球GDP成长 7%，这意味着约7万亿美元的全新增长。在科大讯飞董事长刘庆峰看来，在当前全球、经济、军事面临巨大挑战和不确定的前提下，通用人工智能是这个时代最确定的增长动力来源。
今年以来，我国本土企业发布的大模型数量已超过100个，推出大模型似乎成为了每一家人工智能或互联网公司彰显实力的手段，但真正能成为生产力工具的为数不多，用心打磨推动大模型进化的更是少之又少。反观作为领头羊的OpenAI，在2022年11月发布ChatGPT-3.5后仅四个月时间便推出ChatGPT-4，加速拉开与追赶者的距离。
聚焦国内，作为大模型第一梯队“国家队”选手，科大讯飞是追赶ChatGPT脚步最积极的企业之一，其星火认知大模型则可能是进化最快的国产大模型。今年5月刚刚发布讯飞星火认知大模型之初，该公司董事长刘庆峰便立下今年10月整体赶超ChatGPT的远大目标。就在10月24日开发者节上，刘庆峰宣布，经七大能力持续提升，讯飞星火认知大模型V3.0已整体超越ChatGPT（-3.5），并在医疗领域超越GPT-4。
以如此之快的进化速度实现这一成就，除了科大讯飞自身的执着追赶与跨越，也离不开遥遥领先的伙伴助力。
今年7月6日，科大讯飞公布讯飞星火将与昇腾AI强强联合，打造基于中国自主创新的通用智能新底座。科大讯飞随即与华为强强联合发布了星火一体机，让企业可以在国产自主创新的平台上，更方便、更自主、更安全可控地私有化部署大模型。
在人工智能浪潮之下，携手华为的自主高性能算力底座，显然能科大讯飞能够走出一条更宽、更直、更安全的大模型进阶之路。
刘庆峰曾表示：“认知大模型深度赋能时代已经到来，健康发展急需构建安全可控保障。”他认为，认知大模型在行业深度应用有三方面的关键要素：第一是安全可控，第二是场景驱动，第三是专项训练。
在安全可控方面，科大讯飞和华为已在联合攻关算力卡脖子的问题。科大讯飞拥有自研大模型训练平台，具备训练和数据闭环全流程设计、大模型训练和推理一体化设计、大规模异构算力兼容、支持混合云架构易拓展等优势，华为基于昇腾AI基础软硬件的高算力AI芯片、高性能算子库、多卡高速互联、分布式存储等优势，与科大讯飞一同打造面向超大规模大模型的训练国产算力的集群，形成集群化的优势。
华为科技有限公司副董事长、轮值董事长徐直军在活动致辞中表示，基于昇腾生态的“飞星一号”平台，能让星火的训练效果翻番。科大讯飞敢于对标 ChatGPT 并超越，让人们对中国大模型时代快速发展的未来充满信心。
“风雨同舟者兴，众志成城者赢，”徐直军称，“科大讯飞是人工智能的开拓者，把智能语音识别技术做到了全球领先。目前，华为公司在全球所有使用的智能终端的语音技术，都是来自于科大讯飞，而且不仅仅是中文。”
刘庆峰强调，正式点火的“飞星一号”，不仅仅是中国企业的相互抱团，更是给世界提供了第二种可能、第二种选择。
“这一次我们双方的联合团队付出了很多心血，在整个过程中，我们特别尊敬的大企业家、长者任正非先生，也给予了非常多的鼓励和支持。在这里，我们也对任总表示衷心的感谢，”刘庆峰如是说。
讯飞和华为“联合特战队”半年内实现星火大模型训练和推理效率均翻番，这充分证明了AI大模型合作共赢的重要性。据刘庆峰介绍，从飞星一号正式点火的今天开始，科大讯飞就将正式启动对标GPT-4的更大参数规模的星火大模型训练。
毫无疑问，在华为等合作伙伴的共同助力下，讯飞星火大模型正加速进化，为国产大模型书写新的篇章。
根据最新发布会上的介绍，讯飞星火V3.0的升级涵盖了文本生成、语言理解、知识问答、逻辑推理、数学能力、代码能力以及英文能力7大核心能力提升，具体还包括了以下三大功能的向上进阶。
首先是升级了启发式对话，加入AI人设功能，打造更个性化的AI助手。星火V3.0新增的虚拟人格功能可以根据性格模拟、情绪理解、表达风格来形成一个初始人设，再结合特定知识学习、对话记忆学习，形成一个更个性化的AI人设。而由科大讯飞推出的虚拟人格应用“星火友伴”已上线各大平台，用户只需定义好友伴的“人格”就能体验和不同人物性格的角色对话，通过聊天释放灵感。
其次，讯飞星火进一步升级了智能编程助手iFlyCode2.0。众所周知，产业数字化和数字产业化都离不开代码能力的支持。数据显示，中国有约800万软件从业人员，2022年软件业务收入10.8万亿元，占GDP比重8.93%，2028年预测将达到20万亿元。
刘庆峰表示，自讯飞星火发布以来，代码能力持续升级，星火3.0已基本全面超越ChatGPT。搭载讯飞星火V3.0的iFlvCode2.0在编程的设计阶段提效50%、开发阶段提效37%、测试阶段提效44%，大幅提升软件从业人员效率。
据介绍，自iFlyCode发布以来，已在京东云、软通动力等107家机构实现深度对接应用。今年11月份，几乎全国所有软件名城都会和科大讯飞开展相关合作。
刘庆峰认为，当真正站在了大模型赋能的代码平台之上，不仅软件产业会上个大台阶，而且在全球的竞争力也会进一步提升。包括在数字产业化，尤其是产业数字化中，各个环节中的创新、所有的一线工人的想法都可以变成产业过程中的实践，用代码来帮他们实现，这些意义是非常重大的。
最后，讯飞星火与中科院文献情报中心联合打造科技文献大模型，可以实现成果调研、论文研读、学术写作三大功能。经现场实测，用科技文献大模型将十几份量子计算论文一键生成综述报告，为科研人员快速了解最新论文大幅提效。学者成果调研的效率被提高超10倍，论文研读有效率和学术写作采纳率均超90%。
不仅在多个功能和能力方面已经对ChatGPT实现超越，今年8月，讯飞星火还被《麻省理工科技评论》中国评为“最聪明的国产大模型”，毫无疑问，讯飞星火大模型已然稳居国产大模型第一梯队。但刘庆峰也直言，国产大模型在复杂知识推理、小样本快速学习、超长文本处理、跨模态统一理解上距GPT4还有差距。他表示，唯有实事求是的科学精神，才能真正实现超越。
目前，强化大模型已经进入第二阶段，数量众多的国产大模型更多将会体现在应用落地的比拼。而这不仅需要差异化的定位和落地逻辑，也需要强大的生态建设能力。
今年5月刚刚发布星火大模型时，刘庆峰就强调：“科大讯飞一直认为，人工智能的发展绝不是单个企业和单个科研机构的事情，而是需要大家合作共赢的。”
截至目前，当前讯飞星火已有1200万用户，为千万用户持续创造刚需场景价值。自讯飞智作2.0 、讯飞写作产品发布以来，已新增超10万名专业用户，提供新闻播报、教育培训、自媒体推广到企业宣传等服务，让每个内容创作者都拥有自己专属的AI创作助手。
随着大模型持续突破，讯飞AI开发者生态持续领先。自5月6日星火发布以来，讯飞开放平台新增143.4万开发者团队，同比增幅331%，汇聚553万AI生态开发者团队。其中新增大模型开发者17.8万，讯飞正与10万+企业客户用星火创新应用新体验。大模型也显著降低了开发者门槛，在讯飞星火上，已有1.5万助手开发者，开发超2.9万个助手应用。
在日益完善和强大的生态之下，讯飞星火认知大模型在医疗、教育、工业、代码、科研等领域持续渗透，加速千行百业的生产力解放。
以医疗领域为例，通过深度学习和自然语言处理技术，星火3.0可以帮助医生进行疾病诊断和治疗方案的制定。例如，在肺癌诊断方面，星火3.0可以通过分析患者的病历和影像资料，提供准确的诊断结果和治疗建议。这不仅可以提高医生的工作效率，还可以提高患者的治疗效果和生存率。
10月24日还正式发布了讯飞星火医疗大模型，其推出的“讯飞晓医”APP让AI医疗的普惠之光照进每个家庭。早在2017年，讯飞智医助理就已经通过国家执业医师资格考试，排名超过96.3%的人类考生，在这个基础上，“讯飞晓医”如今开始面向家庭，打造每个人的AI健康助手。
测试数据显示，讯飞星火医疗大模型在医疗海量知识问答、医疗复杂语言理解、医疗专业文本生成、医疗诊断治疗推荐的问题回答率全面超越GPT-4。
再比如教育领域，通过自然语言处理和知识图谱技术，讯飞星火3.0可以为学生提供个性化的学习辅导和答疑服务。例如，在学习数学方面，星火3.0可以根据学生的水平和需求，提供针对性的习题和解答方法。这不仅可以提高学生的学习效果，还可以减轻教师的工作负担。
此外，讯飞还将星火3.0应用于工业、代码和科研等领域。这些应用不仅可以提高各行各业的工作效率，还可以推动科技创新和社会进步。
讯飞星火V3.0的升级和应用落地展示了中国企业在人工智能领域的技术实力和创新能力。与华为合作共建大模型算力底座，讯飞为大模型的发展提供了第二种选择，并为星火大模型明年全面对标GPT-4打下坚实算力底座。
集微网消息，芯片巨头得州仪器（TI）于当地时间10月24日表示，预计2023年第四季度收入和利润低于预期，这是由于工业市场需求恶化所致，同时TI削减部分产量。消息发布后，该公司股价盘后下跌4.5%。
TI投资者关系主管Dave Pahl表示，工业市场是该公司收入份额最大的市场，第三季度该市场的销售额下降了十几个百分点，除了日本以外的所有地区都出现了下滑。
尽管此前业界认为中国走出新冠疫情会导致需求明显反弹，但这种反弹并未如大多数人所期望那样实现。
TI预计第四季度营收在39.3亿美元至42.7亿美元之间，而分析师平均预测为44.9亿美元。预计每股利润在1.35美元至1.57美元之间，低于分析师预测的1.76美元。TI表示，公司不得不在第三季度降低工厂的产能，以减少库存并维持毛利率。
Edward Jones机构分析师表示，TI的这一预测反映了（工业领域）需求进一步恶化的趋势，并且这种状态可能至少在未来几个季度持续存在。
在截至9月末的第三季度，TI除汽车行业外的所有细分市场收入均有所下滑，同期汽车领域销量增长了20%。尽管大多数分析师对汽车终端市场的整体疲软表示担忧，并指出了美国汽车工人联合会的影响，但TI高管认为，该行业的需求旺盛的趋势不会发生任何变化。
不过另一家机构Summit Insights Group的分析师Kinngai Chan则表示，汽车行业订单疲软，不仅仅是单纯的工业市场，是导致TI未来预期调降的原因。
10月24日，集微咨询（JW Insights）发布10月16日-10月22日（第32期）《出口管制情报预警》周报，详情如下：
1、10月19日，众议院司法委员会的听证会上，讨论到全球AI治理、数据窃取、网络安全、中国的非正式技术转让、知识产权窃取等问题。有议员提到与AI和软件相关的出口管制问题，称现行出口管制只适用于硬件，软件和技术的传播没有明确的管控机构。
2、10月21日，众议院国土安全部监督、调查和问责小组委员会举行听证会，评估国土安全部执行维吾尔强迫劳动预防法情况，提到了Temu、Shein、骆驼集团、晨光生物。
1、10月20日，白宫发布《美国-欧盟峰会联合声明》，其中专门重申了一些与中国相关的问题，贸易相关要点有：美欧准备与中国建立建设性和稳定的关系；推动为美欧企业和工人创造一个公平的竞争环境，在不脱钩或转向内向的前提下，美欧认识到经济韧性需要去风险和多元化；美欧认识到有必要保护某些可能威胁全球和平与安全的先进技术，同时又不过度限制贸易和投资；增强抵御经济胁迫的能力，应对非市场政策和做法带来的挑战。
2、10月18日，美国众议院一委员会致信红杉资本，要求提供分拆计划的信息，以及红杉资本或红杉资本中国自 2010 年以来投资的每家总部位于中国或在中国拥有重要业务、从事关键技术领域研究或开发的公司的名称和信息。信中提到了红杉资本中国与中国公司的合作关系，包括：恒安嘉新、第四范式、大疆、格灵深瞳、字节跳动。该委员会同时在调查有类似分拆计划的纪源资本。
3、10月17日，BIS更新了2022年10月7日出口管制规则，包括三个部分：《半导体制造项目出口管制临时最终规则》、《实施某些额外出口管制：某些先进计算项目；超级计算机和半导体最终用途；更新和修正临时最终规则》、《实体清单的添加》。
4、美国网络安全专家发布一份关于中芯国际的报告，建议美国商务部对中芯国际所有技术出口适用推定拒绝。禁止中国芯片进入美国国防系统和关键基础设施，利用301条对中国传统芯片征收关税。
电线（微信同）邮箱：地址：北京市海淀区中关村集成电路设计园2C#85.AMD获大单：甲骨文采购MI300X，IBM寻求FPGA
集微网消息，尽管在AI领域不及英伟达火热，但AMD近期也收获了不少大单，得到了甲骨文（Oracle）、IBM两家大客户的认可。甲骨文计划在云服务中采用AMD Instinct MI300X AI芯片，以及HPC用GPU。而据郭明錤消息，IBM预计将采用AMD的Xilinx FPGA解决方案，用于人工智能工作负载。
甲骨文的云计算基础设施正在大规模扩张，然而英伟达GPU的供应短缺仍存在问题。尽管如此，甲骨文公司仍保持乐观，并计划到2024年扩大H100芯片的部署，同时会采购AMD Instinct MI300X作为替代解决方案。据悉，甲骨文决定延缓其自研芯片的应用时间，因为这需要数年时间才会实现。相反，该公司将目光转移至AMD的高性能AI芯片MI300X，该芯片可提供强大的性能。
IBM公司同样将目光投向英伟达之外的芯片，该公司的新型人工智能推理平台使用NeuReality的NR1芯片，该芯片采用台积电7nm制程制造，而AMD在NeuReality人工智能解决方案中发挥关键作用，提供必要的FPGA芯片。富士康预计将于2023年第四季度开始量产采用上述技术的人工智能服务器。
另外，该协会公布的FPD（flat-panel display，平板显示器）设备数据显示，9月FPD设备销售额137.18亿日元，环比下降22.5%（2023年8月为177.04亿日元），同比骤降72.1%（2022年9月为492.38亿日元）。SEAJ此前公布预测指出，因美国芯片出口管制，加上以DRAM为中心的存储市况低迷、厂商缩减设备投资，因此将2023年度（2023年4月-2024年3月）日本制造芯片设备销售额自此前预估的34998亿日元大幅下修至30201亿日元（年减23.0%），将为4年来首度陷入萎缩。
但SEAJ同时指出，因受AI需求扩大、存储市场复苏等影响，预估2024年度（2024年4月-2025年3月）日本芯片设备销售额将年增30%至39261亿日元，不过仍低于前次预估的44412亿日元。
到目前为止，日本政府已经批准了57个特定项目的供应计划，并鼓励这些项目的资本支出和技术开发，努力使供应商多样化或增加库存的公司得到了政府的支持。
生成式AI所带来的用例的增长是指数型的，随着大模型的发展成熟，多模态的交互方式，云端与终端结合将带来的性体验变化，这是高通一直强调的“混合AI”。
安蒙表示，如今AI能够在终端实时运行，了解用户的行为，这将改变用户和终端的交互方式，如思考的方式以及APP的使用方式等。以更加直观、自然的方式和APP交互，这不局限在手机，在汽车、PC等领域都能够实现。而终端侧AI具有成本、可靠、隐私、实时等优势。
在今年MWC上，高通展示了15秒文字生成图像的stable difussion演示，而如今，更进一步，这个过程缩短至1秒以内，这将为内容创作者带来显著的效率和体验的提升。
除此之外，高通还将最先进的5G Advanced Ready技术、Wi-Fi 7、双蓝牙、影音等统统赋能到PC平台中，使其成为功能最强大的移动PC平台。这些功能的加持，相信都将显著带来PC使用的体验变革。也将对现有的移动PC市场格局带来深远影响。
安蒙表示，Oryon CPU始终以超预期的速度“疾行”，在过去几个月，Williams的团队付出大量心力，不仅在各个节点及时交付，而且在大量的模拟测试环节，Oryon CPU在所有参数上都超越了模拟测试结果。Williams也表示，研发阶段得到了高通工程设计团队、系统以及软件部门、高管团队的大力支持，Oryon问世之后将成为市场绝对的领导者，而接下来，团队将围绕能耗、性能等指标进一步进行提升，并将其拓展至汽车、手机等产品中。
