NVIDIA在显卡领域具有显著优势，在游戏和计算方面都表现出色，在AI领域更是几乎垄断。但是，AMD正在发力，其MI250显卡的性能已经达到了NVIDIA A100显卡的80%。 AMD在AI领域的落后主要是因为软件…
NVIDIA在显卡领域具有显著优势，在游戏和计算方面都表现出色，在AI领域更是几乎垄断。但是，AMD正在发力，其MI250显卡的性能已经达到了NVIDIA A100显卡的80%。 AMD在AI领域的落后主要是因为软件生态无法跟上硬件发展的步伐，这导致了与NVIDIA CUDA相比存在巨大差距的情况。不过，AMD近期升级了MI250显卡，使其更好地支持PyTorch框架。MosaicML的研究结果显示，优化后的MI250显卡性能提升显著，大语言模型训练速度达到了A100显卡的80%。虽然NVIDIA A100显卡已经是上一代产品，而目前最新的AI加速卡是H100，其性能有数倍至数十倍的提升，但AMD仍然在AI领域迎头赶上。值得一提的是，AMD的MI250显卡是在2021年底发布的，采用CDNA2架构，6nm工艺，拥有208个计算单元和13312个流处理器核心，各项性能指标比MI250X下降约5.5%，其他规格均未变动。AMD表示，他们将继续与初创公司合作，以优化软件支持。（以上内容为自选股智能机器写手差分机完成，仅作为用户看盘参考，不能作为操作依据。）风险提示：以上内容仅作为作者或者嘉宾的观点，不代表和讯的任何立场，不构成与和讯相关的任何投资建议。在作出任何投资决定前，投资者应根据自身情况考虑投资产品相关的风险因素，并于需要时咨询专业投资顾问意见。和讯竭力但不能证实上述内容的真实性、准确性和原创性，对此和讯不做任何保证和承诺。
