的支持,为我们的用户提供灵活性,使其能够基于同样的硬件,针对人工智能、机器学习和虚拟化项目,对基础设施进行最大化的利用。
戴尔EMC服务器与基础设施系统产品管理与市场营销高级副总裁Ravi Pendekanti则指出，“戴尔科技公司专注于帮助客户利用人工智能等方面的技术进步实现IT转型。作为全球领先的服务器系统提供商,戴尔EMC持续对PowerEdge服务器产品组合进行改进,以助力客户最终实现其目标。我们与NVIDIA保持着紧密合作,一直以来都会采用最新的GPU加 速器,其中就包括全新的NVIDIA T4,这对帮助客户在人工智能训练和推理方面保持领先 地位起到了至关重要的作用。”
“富士通PRIMERGY服务器由NVIDIA T4 GPU赋能,且经由NGC-Ready正式验证,是一款集聚实用性和多功能性的尖端服务器。我们相信它能够满足当今客户的各类工作负载需 求,例如虚拟桌面系统的高效运行、大数据的高速分析、以及AI部署。”富士通公司执行官兼高级副总裁兼数据中心平台业务部负责人Kenichi Sakai说。
在HPE副总裁兼HPC及AI业务总经理Bill Mannel看来，“我们的服务器产品组合将持续提供先进的性能、延展性及安全性,从而实现全新体验并 提升业务成效。通过将HPE ProLiant Gen10服务器与全新NVIDIA T4 GPU相结合,我们 正在将加速计算能力扩展至主流。我们正在赋力客户从边缘到云端运行各类工作负载,如机器学习和深度学习、推理、高性能计算和VDI环境。”
浪潮AI&HPC总经理刘军指出，“浪潮与NVIDIA合作紧密并持续为客户提供最高性能的人工智能计算产品,以助力其业务 实现持续突破。全新NVIDIA T4 NGC-Ready GPU服务器可运行NVIDIA CUDA-X AI加速库,为数据科学家提供全面的解决方案和服务支持,支持多重AI工作负载,同时尽享高品质的虚拟桌面体验。”
联想数据中心业务集团副总裁兼人工智能与高性能计算业务总经理Madhu Matta谈到，“随着越来越多的企业开始将人工智能应用于自身业务运营中,对配备多功能GPU加速器 的密集型服务器的需求也在不断增长。联想与NVIDIA携手为客户提供必要的基础设施, 帮助客户成功实施人工智能计划,从而实现数据驱动型洞察力和竞争优势。联想ThinkSystem SR670在2U中最多支持8个NVIDIA T4 GPU,结合联想智能超算平台 (Lenovo intelligent Computing Orchestration,简称LiCO),能够在客户的人工智能发展历程中助力其实现领先的规模经济。”
中科曙光高级副总裁沙超群指出，“鉴于NVIDIA T4的卓越性能和通用功能,中科曙光最新的HPC数据中心解决方案能够通过大规模部署单一类型的GPU服务器,提供AI训练与推理、渲染及3D设计服务。采用单一类型的GPU服务器能够大大降低我们的部署和维护成本。因此,为了给NVIDIA T4提 供最佳的性能平台,我们专门对W760服务器进行了调整。”
作为NVIDIA生态系统伙伴，红帽副总裁兼企业Linux总经理Stefanie Chiras则认为，“随着AI时代的到来,主流数据中心正在寻求采用NVIDIA T4 GPU等加速器来最大限度地发挥其影响力。对于这些新技术,稳定的控制平台至关重要,红帽正在通过在红帽企业Linux和红帽OpenShift Container平台上进行对包括NVIDIA T4 GPU在内的服务器配置 进行验证,来助力解决这一问题。这将在全球范围内把我们的OEM合作伙伴生态系统和 认证流程方面的用例引入到人工智能用例中。”
VMware战略企业联盟高级副总裁Susan Nash 说，“NVIDIA和VMware在致力于帮助组织机构最大限度地利用其数据中心资源方面长期合 作。企业都期待能够加速VDI、机器学习和深度学习工作负载,同时最大限度地提高GPU加速数据中心基础架构的投资回报。NVIDIA T4赋能的服务器能够为这些机构提供解决方 案,同时实现灵活性的提升,并能够对其VMware基础架构投资更好地进行利用和保护。”
