这让所有的云服务提供商几乎重回起跑线，针对CPU设计的上一代的数据中心方案几乎完全无法照搬。
在8月份的季度报告中，英伟达向投资者传达了一项重要信息：向开发AI或虚拟现实应用程序的公司销售软件代表着一个潜在的3000亿美元的收入来源。
英伟达希望向它们的数据中心租用由英伟达芯片驱动的服务器，然后把这些服务器转租给AI软件开发商。
换句话说，在向云服务巨头卖卡的同时，英伟达还想要利用其硬件端的强势地位，向这些云服务巨头们[收税]。
尽管英伟达可能是当前AI中的主要供应商，但其最大的云服务客户已开始生产自己的芯片，这种情况日益令人担忧。
它是一种AI超级计算服务，使企业能够立即访问为生成AI和其他突破性应用程序训练高级模型所需的基础设施和软件。
第二步，投资三大云巨头的竞争对手。英伟达今年先后投资了CoreWeave、Lambda Labs两家美国的中小云服务商，并且向其倾斜分配稀缺的GPU芯片。
这显然会冲击英伟达和云厂商的关系，最主要的云服务商谷歌、亚马逊和微软同样也是英伟达的大客户，英伟达推广自有云服务势必会抢夺它们的市场份额。
同样重要的是，云服务使英伟达能够销售用于管理开发AI模型的大数据集的软件，与Databricks、Snowflake以及微软的类似产品竞争。
英伟达致力于提供计算和软件基础设施，以便公司企业训练自己的AI模型，然后在DGX Cloud上的任何地方运行模型。
这样一来，除了直接接触客户外，英伟达还受益于DGX Cloud，因为更好的性能使其自家的硬件更具吸引力，从而确保其在AI硬件市场的主导地位。
英伟达发布的DGX Cloud，就是此前发布的超级计算机的云版本，一个DGX Cloud实例配置了8张A100或H100。
DGX Cloud直接利用了英伟达DGX超级计算机的能力，云的每个实例均配备8个H100或A100 GPU以及640GB内存。
DGX Cloud采用了一种低延迟结构，让庞大的工作流可以在集群之间扩展，于多个计算节点上并行分配。
凭借手上的A100、H100两张王牌在很长的一段时间内，这两款芯片都是大模型训练与推理的最佳选择且没有之一，英伟达有机会成为云计算市场真正意义上的幕后操盘手。
部分资料参考：品玩：《如日中天的英伟达，下一个目标是抢走云厂商的生意？》，甲子光年：《英伟达与云巨头必有一战》，硅发布：《英伟达NVIDIA进军云服务市场》
