2024年9月20日

GPU加速云服务器(GPU Accelerated Cloud Server, GACS)能够提供优秀的浮点计算能力,从容应对高实时、高并发的海量计算场景。P系列适合于深度学习,科学计算,CAE等;G系列适合于3D动画渲染,CAD等

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GPU服务器GPU服务器GPU服务器GPU服务器GPU加速型云服务器(GPUAccelerated Cloud Server, GACS)能够提供强大的浮点计算能力,从容应对高实时、高并发的海量计算场景。GPU加速型云服务器包括图形加速型(G系列)和计算加速型(P系列)两类。

计算加速型P2vs计算加速型P2s(主售)计算加速型P2v计算加速型P1 推理加速型Pi2(主售) 推理加速型Pi1 相关操作链接: 适用于GPU加速实例的镜像列表GPU加速型实例安装GRID驱动GPU加速型实例安装NVIDIAGPU驱动及CUDA工具包 展开内容 收起内容

GPU计算型GPU计算单元包含的计算资源主要适用于政企用户部署GPU密集型业务到IES上使用的场景,对应华为云ECS的实例包含Pi系列,用户可根据机型规格情况选择对应的计算资源商品。具体规格请参考表1。 表1GPU计算单元 名称 算力配置 描述GPU计算单元-汇聚型-2Pi2

GPU计算型GPU计算单元包含的计算资源主要适用于政企用户部署GPU密集型业务到CloudPond上使用的场景,对应华为云ECS的实例包含Pi系列,用户可根据机型规格情况选择对应的计算资源商品。具体规格请参考表1。 表1GPU计算单元 名称 算力配置 描述GPU计算单元-汇聚型-2Pi2

(推荐)GPU加速型实例自动安装GPU驱动(Linux) 操作场景 在使用GPU加速型实例时,需确保实例已安装GPU驱动,否则无法获得相应的GPU加速能力。 本节内容介绍如何在GPU加速型Linux实例上通过脚本自动安装GPU驱动。 使用须知 本操作仅支持Linux操作系统。 本操作当前仅支持安装Tesla驱动。

(推荐)GPU加速型实例自动安装GPU驱动(Windows) 操作场景 在使用GPU加速型实例时,需确保实例已安装GPU驱动,否则无法获得相应的GPU加速能力。 本节内容介绍如何在GPU加速型Windows实例上通过脚本自动安装GPU驱动。 使用须知 如果GPU加速型实例已安装G

和报表复杂度对数据库配置进行了推荐;如果数据量超过亿行,建议使用分布式数据库进行部署; 操作:推荐配置按照常用使用推荐,如果用户有特殊操作(比如大数据量的导出等),建议提升一档推荐配置; 父主题:服务器配置推荐列表

服务器推荐配置推荐客户:小范围试用和用户量较小的 用户数小于100,并发用户数小于10,主数据分发总数据量达百万级 表1 配置1 配置项目 单项配置说明 应用服务器DELL PowerEdge R340或其他同类产品 CPU:英特尔® 至强® E-2234处理器(4C/8T)

高计算能力、高吞吐量的场景。例如科学计算、基因工程、游戏动画、生物制药计算和存储系统。推荐使用高性能计算型弹性云服务器,主要使用在受计算限制的高性能处理器的应用程序上,适合要求提供海量并行计算资源、高性能的基础设施服务,需要达到高性能计算和海量存储,对渲染的效率有一定保障的场景。 更多信息,请参见高性能计算型。

在线服务获得推荐的调用次数如何计算? RES从全局角度计算在线服务获得推荐的调用次数,不区分每次调用的用户。例如A用户调用请求推荐接口是每秒5次,B用户调用请求推荐接口每秒5次,当A用户和B用户同时调用此接口时,总的获得推荐的调用请求为A用户和B用户之和,即5+5=10。 父主题:

模式下,GPU完全用于计算。 WDDM模式下,GPU同时用于计算和图形。 仅在GPU服务器安装了GRID驱动时才可以切换至WDDM模式。 关于TCC和WDDM,了解更多。 方法二 登录GPU加速型云服务器。 下载gpu-Z并安装。 打开gpu-z,选择“Sensors”即可查看GPU使用情况。 图2

pci_passthrough:gpu_specsString G1型和G2型云服务器应用的技术,包括GPU虚拟化和GPU直通。 如果该规格的云服务器使用GPU虚拟化技术,且GPU卡的型号为M60-1Q,参数值为“m60_1q:virt:1”。 如果该规格的云服务器使用GPU直通技术,且GPU卡的型号

GPU函数GPU函数主要使用于:仿真、模拟、科学计算、音视频、AI和图像处理等场景下,使用GPU硬件加速,从而提高业务处理效率。GPU函数规格如下: 卡型 vGPU 显存(GB) vGPU 算力(卡) vGPU 显存(GB)与内存规格上限(GB)映射 Tesla 系列 T4

服务器配置推荐列表服务器推荐原则推荐客户:小范围试用和用户量较小的客户环境。推荐客户:中型企业、一般机构推荐客户:大型企业、大型机构推荐客户:全国性机构、全国性企业 其他情况说明 父主题: 安装环境

API(推荐) 实例管理 参数配置 备份管理 引擎版本和规格 查询数据库磁盘类型 管理数据库和用户 标签管理 磁盘管理 配额管理 任务管理 回收站

API(推荐) 生命周期管理 状态管理 批量操作 规格管理 网卡管理 磁盘管理 元数据管理 租户配额管理 查询Job状态 标签管理 密码管理云服务器组管理 智能购买组管理 规格推荐管理

推荐模板 APM为用户提供多个基础告警模板推荐。 使用推荐告警模板 登录管理控制台。 单击左侧,选择“管理与监管 应用性能管理APM”,进入APM服务页面。 在左侧导航栏选择“应用监控 指标”。 在界面左侧树单击对应应用,进入该应用的指标详情页。 单击“推荐模板”,查看已配置好的告警模板。

GPU驱动概述GPU驱动概述 在使用GPU加速型实例前,请确保实例已安装GPU驱动以获得相应的GPU加速能力。GPU加速型实例支持两种类型的驱动:GRID驱动和Tesla驱动。 当前已支持使用自动化脚本安装GPU驱动,建议优先使用自动安装方式,脚本获取以及安装指导请参考(推荐

推荐最小二乘法 向量召回评估 协同过滤-Item-based swing 父主题: 模型工程

P2s型弹性云服务器采用NVIDIA Tesla V100GPU,在提供云服务器灵活性的同时,提供高性能计算能力和优秀的性价比。P2s型弹性云服务器能够提供超高的通用计算能力,适用于AI深度学习、科学计算,在深度学习训练、科学计算、计算流体动力学、计算金融、地震分析、分子建模、基因组学等领域都能表现出巨大的计算优势。

GPUA系列裸金属服务器没有任务,GPU被占用问题 问题现象服务器没有任务,但GPU显示被占用。 图1 显卡运行状态 处理方法 nvidia-smi -pm 1 父主题: FAQ

GPU加速型实例卸载GPU驱动 操作场景 当GPU加速型云服务器需手动卸载GPU驱动时,可参考本文档进行操作。GPU驱动卸载命令与GPU驱动的安装方式和操作系统类型相关,例如: Windows操作系统卸载驱动 Linux操作系统卸载驱动 Windows操作系统卸载驱动 以Windows

计费功能包括:数据源。 在线服务:用于推荐系统在线推理,获得最终推荐结果。 套餐介绍计算资源分为“计算型CPU(1U4G)实例”、“计算型GPU(P100)实例”、“计算型GPU(V100)实例”3种类型。存储资源支持“画像存储(一百万)”。在线服务支持“在线TPS

向计算机分配服务器图1 向计算机分配服务器1 直接下一步 图2 向计算机分配服务器2 直接下一步 图3 向计算机分配服务器3 父主题: Weblogic中部署ABI

UDA工具包。 当前已支持使用自动化脚本安装GPU驱动,建议优先使用自动安装方式,脚本获取以及安装指导请参考(推荐)GPU加速型实例自动安装GPU驱动(Linux)和(推荐)GPU加速型实例自动安装GPU驱动(Windows)。GPU虚拟化型实例,需要严格按照表1选择合适的驱动版本下载使用。

按需计费 付费方式 预付费 按照订单的购买周期结算。 后付费 按照云服务器实际使用时长计费。 计费周期 按订单的购买周期计费。 秒级计费,按小时结算。 适用计费项计算资源(vCPU、GPU和NPU)计算资源(vCPU、GPU和NPU)、云硬盘 适用资源池 专属资源池 公共资源池、专属资源池

云渲游平台使用统一身份认证服务实现认证和鉴权功能。GPU加速型云服务器GACSGPU加速型云服务器(GPUAccelerated Cloud Server, GACS)能够提供强大的浮点计算能力,从容应对高实时、高并发的海量计算场景。您可以在创建时选择相应规格的GPU加速型云服务器。 在云

GPU加速型实例安装Tesla驱动及CUDA工具包 操作场景GPU加速型云服务器,需要安装Tesla驱动和CUDA工具包以实现计算加速功能。 使用公共镜像创建的计算加速型(P系列)实例默认已安装特定版本的Tesla驱动。 使用私有镜像创建的GPU加速型云服务器,需在创建完成后安

对于一些类型的弹性云服务器,如果使用私有镜像进行创建,需要在制作私有镜像时安装特殊驱动。GPU驱动 如果这个私有镜像用于创建GPU加速型云服务器,需要在镜像中安装合适的GPU驱动来获得相应的GPU加速能力。GPU加速型实例中配备的NVIDIA TeslaGPU支持两种类型的驱动

修改 AI加速型 弹性云服务器与其他服务的关系。 2019-01-18 第十三次正式发布。 本次变更说明如下: 新增 AI加速型 通用计算型新增s6型弹性云服务器。 修改GPU加速型。 2018-12-22 第十二次正式发布。 本次变更说明如下: 修改 FPGA加速型,FPGA加速型云服务器公测转商用。

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