在巴黎STATION F启动“AI Startup Program”，旨在通过开放协作的方式促进法国创业生态系统中先进AI模型的采纳。

3. 🌐 位于STATION F，该计划将支持5家初创公司在2024年1月至6月的加速阶段，提供技术指导、平台和计算能力。

站长之家 11月10日 消息:Meta（前Facebook）与Hugging Face以及Scaleway合作，共同启动了“AI Startup Program”，该计划旨在通过开放协作的方式促进法国创业生态系统中先进人工智能模型的采纳。这一计划于11月8日在巴黎STATION F启动，是世界上最大的初创公司校园。借助HEC孵化器的支持，该计划将在2024年1月至6月期间，支持5家初创公司进入加速阶段。

专家组成的评审团来自Meta、Hugging Face和Scaleway，将基于开放基础模型和/或展示愿意将这些模型整合到其产品和服务中的初创公司选择项目。成功入选的初创公司将获得来自Meta人工智能研究实验室（FAIR）的研究人员、工程师和博士生的技术指导，以及Hugging Face平台和工具，以及Scaleway的计算能力，以开发基于开源人工智能技术的服务。

Meta的副总裁Laurent Solly表示:“在过去的10多年里，Meta一直通过我们在巴黎的FAIR基础研究实验室，在法国特别是采用开放协作方式促进人工智能的发展。我们的团队已经发布了1000多个开源模型和工具，包括Llama2、DINOv2和AudioCraft。这个计划是这一开放创新方法的延续，将加强我们对法国生态系统的支持。”

Hugging Face的首席执行官Clément Delangue表示:“Hugging Face很高兴支持Meta的开源AI加速器计划。对我来说，开源AI是本十年最重要的话题，因为它是走向化道德人工智能的基石。我们证明了通过开源可以建立成功的初创公司，我希望下一代初创公司将从这个计划中涌现。”

Scaleway的董事总经理Damien Lucas表示:“对于在AI领域工作的初创公司，获取计算能力是至关重要的。作为面向AI的云基础设施的欧洲领导者，Scaleway参与这个计划是理所当然的，以确保初创公司拥有成功所需的资源。创新根植于Scaleway的DNA中，因此我们很高兴积极为这个生态系统做出贡献。”

STATION F的主管Roxanne Varza表示:“这是我们首次看到这么多AI领军者联手推出初创公司计划。我们特别自豪看到我们的历史合作伙伴Meta引领潮流，与我们的第一个独角兽Hugging Face和Scaleway携手，我们感觉这绝对是在专业知识和资源方面的改变游戏规则。这不仅是STATION F的好消息，也是整个开源AI社区的好消息。”

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AI初创公司HuggingFace最近组建了一个名为H4的两人团队，旨在开源开发类似ChatGPT的人工智能模型。H4的目标是提供工具和“配方”，以便AI社区能够构建类似ChatGPT的AI聊天机器人。该团队本月发布了一本手册，其中包含了用于构建Zephyr的所有源代码和数据集，并计划随着未来AI模型的发布更新手册。

Meta公司最近发布的大型语言模型Llama2备受争议，因其并未完全满足开源倡议的要求。尽管Llama2相对较为开放和免费，但在开源软件领域，一些人仍对该公司的开放性持有异议。目前业内人士已经开始关注在商业领域的一些LLM的开源许可的局限性，同时也有人认为纯粹和真正的开源是一个哲学性的讨论开发人员不太关心。

HuggingFace研究人员最近解决了在资源受限环境中部署大型预训练语音识别模型的问题。他们通过创建一个庞大的开源数据集，使用伪标记的方法，提炼出了Whisper模型的较小版本，称为Distil-Whisper。尽管WER稍高，但distil-medium.en模型提供了更直接的推理和实质性的模型压缩。

笔者一开始也是一脸懵，因为WhatsApp这种即时通讯巨头进行功能更新是时常发生的事情，有时一个月都有好几次。但看过推文内容后笔者发现，这一次确实有点不一样。不论是小扎、还是这一年总是一起出现的马斯克，都对在美国做一个超级App，跃跃欲试。

IBM今日发布新闻稿，宣布正式启动价值5亿美元的风险投资基金，专注于投资一系列人工智能公司，从初创期到高速成长阶段的企业，加速生成式人工智能技术及其在企业中的研究与应用。IBMEnterpriseAIVentureFund拥有一套与众不同的模型和策略，融合了IBM在不同领域的专业知识以及一个专门的投资组合发展团队，旨在投资于那些帮助全球企业实现人工智能商业潜力的现有及未来AI领

一项名为MemWalker的新技术，使大型语言模型能够克服其窗口长度的限制，从可以处理更长的文本并回答相关问题无需进行额外的训练。这一技术的开发团队使用了一种树形记忆策略，该策略的工作原理包括两个主要阶段:记忆树构建和导航检索。整个研究成果使大型语言模型在处理长文本方面迈出了重要一步。

人工智能初创企业HuggingFace近日宣布，其由两人组成的H4团队正致力于开发工具和「配方」，以帮助AI社区构建类似于ChatGPT的人工智能聊天机器人。自ChatGPT发布以来，H4团队的成立便是为了复制其功能，使用开源库和模型。Beeching补充说：「如果没有社区的许多贡献，我们的工作将无法实现。

HuggingFace的diffusers轻量快速推理引擎已经在GitHub上发布。这个引擎通过一系列小幅改进，已经实现了显著提高推理速度的目标，宣称每秒可达到60步，较之前的23步有了显著提升。stable-fast准备为深度学习从业者的推理优化带来性的速度和效率。

MetaAI研究人员提出了一种新的基于提示的方法，称为链式验证，可显著减少ChatGPT等语言模型产生的错误信息。ChatGPT和其他语言模型会重复复制不正确的信息，即使它们已经学到了正确的信息。总Meta的研究为减少类似ChatGPT等对话系统中的错误信息提供了新的思路。

全球社交、科技巨头Meta在官网公布了一项重磅研究，通过MEG开发了一种AI模型用于解码人类大脑中视觉活动的成像过程，并公布了论文。这是一种每秒可进行数千次大脑活动侦测的，非侵入式神经成像技术，可实时重构出大脑在每一刻感知和处理的图像。虽然生成的图像不是很完美，但结果表明重构的图像保留了丰富的高级特征。

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