2024年9月24日

的新工具,该工具采用事实核查技术来检测数字媒体,为检测前所未有的深度伪造攻击提供了一种新颖而有效的工具。与传统的方法不同,FACTOR无需事先进行训练,能够自动检测深度伪造技术。

该项目由Tal Reiss、Bar Cavia和Yedid Hoshen开发,采用官方PyTorch实现,被设计用于捕捉深度伪造中的虚假事实和其不完美合成之间的差异。通过使用“真实度分数”通过余弦相似性计算相似性,FACTOR能够有效区分真实和伪造媒体,实现对零日深度伪造攻击的强大检测。

此外,FACTOR采用了一种新颖的方法来检测数字媒体,不仅可以用于检测深度伪造,还可以用于检测其他形式的数字媒体欺诈。因其独特的功能,目前FACTOR已经成为GitHub上最热门的新项目之一。

深度伪造类型:FACTOR能够检测三种深度伪造类型,包括面部伪造(Face Forgery)、音频-视觉伪造(Audio-Visual)、以及文本-图像伪造(Text-to-Image)。每种类型都伴随着虚假事实,如“巴拉克·奥巴马的图像”或视频和音频描述相同事件的虚假事实。

真实度计分系统:FACTOR利用“真实度分数”通过余弦相似性来量化虚假事实和深度伪造的不完美合成之间的相似性。这个创新的计分系统使得对深度伪造的检测更加精准和可靠。

零日深度伪造攻击检测:通过巧妙地利用虚假事实与深度伪造之间的差异,FACTOR能够在没有任何先验知识的情况下检测零日深度伪造攻击。这使得它成为应对新型伪造手法的强大工具。

简便的安装:为了方便用户,FACTOR提供了简便的安装步骤,包括虚拟环境的创建、激活以及通过requirements.txt文件安装所需的依赖项。

引用支持:作为研究成果,如果用户发现FACTOR对其工作有帮助,项目提供了相应的引用格式,方便用户在其论文或研究中引用本项目。

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深度伪造技术和合成媒体的出现引发了对信息真实性和可信度的担忧。为了应对这一挑战,初创公司RealityDefender最近宣布成功融资1500万美元,由风险投资公司DCVC领投。对于合成文本的检测,OpenAI曾发布了一款备受瞩目的工具,但在发布后六个月后悄然下架。

MosaicFusion是一种基于扩散模型的数据增强管道,可以同时生成多个对象的图像和掩模对。它利用现成的文本到图像扩散模型来完成任务。4.无需额外的检测器或分割器使用MosaicFusion,您无需依赖额外的检测器或分割器,它可单独完成数据增强任务。

FreeU是一种新的人工智能技术,旨在提高生成模型的质量无需额外的训练或微调。它采用概率扩散模型,这是一种先进的生成模型类别,特别适用于与计算机视觉相关的任务。FreeU是一种引人注目的技术,可以显著提高生成模型的质量无需额外的训练或微调,已在多个应用中得到成功应用。

Factory是一家利用人工智能来自动化软件开发生命周期的初创公司。软件开发中的许多任务,如代码审查、文档编写和测试,通常是冗长必要的过程,影响了开发速度。这表明Factory对自身发展充满信心,即使面临激烈竞争的AI初创公司市场。

北大的研究团队近期推出了一项具身导航系统,可使机器人无需额外训练或建图,仅通过口头指令在室内环境中自如移动。这一系统包括指令分析、视觉感知、完成估计和决策测试等多个关键任务,需要不同领域的知识,这些任务由一个大模型专家团队协同完成。北大的DiscussNav系统代表了具身导航领域的一项重要突破,使机器人能够根据口头指令自如导航,同时具备零样本能力,这对未来的智能机器人和自动化应用具有重要意义。

一项名为MemWalker的新技术,使大型语言模型能够克服其窗口长度的限制,从可以处理更长的文本并回答相关问题无需进行额外的训练。这一技术的开发团队使用了一种树形记忆策略,该策略的工作原理包括两个主要阶段:记忆树构建和导航检索。整个研究成果使大型语言模型在处理长文本方面迈出了重要一步。

德国相机制造商Leica最近发布了一款新的M11-P相机,配备了验证技术,以确保相机拍摄的照片没有经过人工智能生成。在这个充斥着AI伪造的时代,Leica希望确保人们知道其照片是真实的。要使其标准具有意义并为质疑图像真实性的公众所理解,需要继续广泛采用。

GitHub上发布了一个名为Character-LLM的项目。该项目旨在通过对大型语言模型进行训练,以模仿历史上的杰出人物,如贝多芬和凯撒大帝,通过提供特定的人物信息来捕捉他们的语言风格和思维特征。Character-LLM是角色扮演爱好者和自然语言处理领域的研究者的强大工具。

注意力很有用,但计算成本很高。一旦训练完成,通过一些微调计算,您可以减少SRF注意力并消除对序列长度的依赖,从大大加快速度。它可以帮助研究人员和开发者更高效地构建和训练深度学习模型,提高模型的性能和效率。

CBS的新闻和电视台部门宣布将成立一个名为“CBS新闻确认”的新单位,旨在调查虚假信息和所谓的“深度伪造”,即通常通过人工智能生成的虚假视频。该单位将由CBS新闻和电视台的高级副总裁克劳迪娅·米尔恩和新闻运营与转型执行副总裁罗斯·达根领导。CBS的新闻确认单位将在这一领域发挥关键作用,帮助观众更好地理解和辨别虚假信息。

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