GPU是相对于CPU的一个概念，也就是图形处理器，由于在现代的计算机中(特别是家用系统，游戏的发烧友)图形的处理变得越来越重要，需要一个专门的图形的核心处理器。
简单的说GPU = 显卡的“CPU”，CPU是电脑的心脏，所以GPU是显卡的心脏，它能让电脑在图像处理上更出色。
GPU云服务器(GPU Cloud Computing)则是基于 GPU的快速、稳定、弹性的计算服务，具有实时高速的并行计算和浮点计算能力，突破单机的资源限制，让更多的机器共同完成一项任务;
提供了存储和网络的虚拟化，通过虚拟化技术，让资源过剩的单台物理机独立、隔离地完成多个任务，实现了资源的按需分配、高利用率以及高可用性。
1、视频编解码：集成专用的视频编解码硬件单元，相比CPU提供了更快的视频处理速度，是目前网络视频流处理的高性能选择。可用于超高清的4K视频转码，直播美图美颜，多人视频会议场景。
2、图形图像处理：GPU云主机主要应用在高性能设计办公(CAD/CAE)，云游戏等场景，通过高性能计算能力以及图形渲染能力，实现在线图形渲染处理，能大大的缩短影视特效制作周期，从而提升整体效率。
另外，结合天翼云的对象存储、弹性云主机以及专线，可以快速构建自己的图像渲染以及分析计算中心。
3、科学计算：利用GPU云服务器的异构计算加速能力、强大的浮点运算，双精度运算、模拟运算、160万cpu和MIC核协同计算、分子动力学第一性原理计算等超强计算能力处理更多科学计算场景的业务，包括气象预测，基因工程、粒子物理、程序化交易、CAE、EDA等领域。
4、AI应用、人工智能场景：适用于各种基于深度学习前向应用场景，诸如图像、语音识别、NLP、检索等。
一系列接二连三的大事件，为英特尔、英伟达、AMD三大巨头围绕数字化时代的异构计算CPU+GPU+FPGA/DPU的“竞夺”提供了更多的想象空间，也成为了日后分野的新注解。
英特尔在独立GPU领域卷土重来，在IPU领域亦不断出新，借助在硬件、软件、架构和制程方面的革新以及IDM2.0战略重兵压阵。
AMD收购赛灵思落定之后，补齐了FPGA的短板，前不久AMD又宣布以约19亿美元收购云服务提供商Pensando，至此AMD正式进入DPU领域，为其数据中心蓝图补上关键一环。英伟达虽收购Arm“放手”，但已有基于Arm的CPU作为重要“补给”，并通过收购补齐DPU，欲在异构时代大展身手。
广义上讲只要能够运行人工智能算法的芯片都叫作 AI 芯片。但是通常意义上的 AI 芯片指的是针对人工智能算法做了特殊加速设计的芯片。
AI芯片也被称为AI加速器或计算卡，即专门用于处理人工智能应用中的大量计算任务的模块(其他非计算任务仍由CPU负责)。到目前位置，AI芯片算力发展走过了三个阶段：
作为异构时代和新兴应用驱动下的最大受益者之一，随着服务器、汽车、人工智能、边缘计算等领域对算力和AI性能需求的不断提升，GPU凭借自身在并行处理和通用计算的优势高歌猛进，市场得以持续高速成长。
目前GPU被广泛地运用于PC、游戏、数据中心、高性能计算、智能汽车等领域。值得注意的是，游戏与PC是其传统主战场，而数据中心、高性能计算和智能汽车将成为GPU增长的新引擎，不同应用对GPU的需求也各有侧重。
据了解，游戏主机的设计思路着重提升体验，侧重开发人员对CPU、GPU等硬件优化和底层API等软件优化。而PC的GPU需在性能、拓展性、能效方面做到平衡，主要有集成GPU和独立GPU两类，大部分集成GPU已与CPU集成为SoC，而独立GPU多采用PCIe总线与CPU实时通信。从高性能计算和服务器来看，对GPU具有大数据量的快速吞吐、超强稳定性、长时间运行等严格要求;汽车GPU需满足诸如AEC-Q100等车规认证，并支持专用的图形API，并且未来的趋势是汽车CPU将和GPU组成SoC，从分布式向中心化发展。
在多年鏖战之后，全球GPU呈现寡头垄断的格局，英伟达是绝对的霸主，AMD紧随其后，但在英特尔重返独立GPU战场之后，原本的平衡将被打破。
通过技术革新、场景拓展、外延并购，加上依托于CUDA软件堆栈对GPU通用计算能力的不断发掘，英伟达成为GPU领域的佼佼者，引领全球GPU发展。2022财年，英伟达收入创纪录，达到269.1亿美元，同比增长61%。
翻看英伟达的营收结构可以发现，受益于对英伟达Ampere架构产品的强劲需求，游戏成最大动力，数据中心市场增速最快，创106.1亿美元新高;而汽车业务虽有下滑，但后续仍将持续收获。其下一步布局也是火力全开：已推出新一代桌面GPU和笔记本电脑GPU;面向数据中心的下一代GPUHopperGH100芯片或超过1400亿个晶体管，并将采用台积电5nm节点的多芯片模块(MCM)设计。且下一代自动驾驶芯片Orin计划用于2022年量产，算力将达到254TOPS，目前已经获得蔚来、理想、沃尔沃、奔驰等多家整车厂项目。
近年来，国产GPU频频传出好消息。景嘉微宣布其JM9系列第二款GPU已经完成流片、封装阶段工作。芯动科技在去年底推出一颗“风华1号”，填补了国产4K级桌面显卡和服务器级显卡两大空白。2020年成立的摩尔线年后发布了第一代MUSA系统架构GPU，并可量产交付。壁仞科技也紧跟着宣布首款通用GPU芯片点亮成功。在市场和政策的推动下，曾经蒙尘的国产GPU开始闪烁自己的光芒。这是国产GPU的黄金时代。国产GPU的发展到什么地步?据Verified Market Research数据显示，2020年中国的独立GPU市场规模为47.39亿美元，预计2027年中国GPU市场规模将超过345.57亿美元。如此广阔的中国市场中，国产GPU的市占比却少的可怜。2019年，中国芯片的自给率仅为30%左右，从中国主要芯片国产化率来看，射频芯片、移动通信终端、模拟芯片、闪存、微、内存、可编辑逻辑器件的国产化率分别为40%、24%、15%、5%、3%、1%、1%。谨慎估计GPU芯片的国产化规模约37亿元。但属于高端芯片的GPU研发却并不容易。Intel一直想踏足高端GPU领域，但仍未成功。英特尔最早的GPU研发可以追溯到 1997 年，英特尔通过收购C&T 获得了 2D 显示核心技术，3D 技术源于拥有 20%股权的 Real3D。但直到2022年4月，Intel仍未推出自己消费级的独立 GPU 产品。
关键字：编辑：什么鱼 引用地址：英特尔、英伟达、AMD三大巨头在异构计算领域火拼已深入腹地 !
绘图晶片大厂英文大（NVIDIA）昨（26）日在台北举行GPU技术大会（GTC Taiwan），创办人暨执行长黄仁勋宣布，将与科技部携手合作打造第一部人工智能（AI）超级电脑，运算速度将可望是全球前25名的超级电脑，以及培育本土AI人才，打造AI产业供应链。 英文大昨日举行年度GTC Taiwan盛会，吸引各大技嘉、华硕及丽台等合作厂商到场参与，同时国内各大媒体及分析师也齐聚一堂，希望能吸取英文大AI技术对于人类发展的计划蓝图。 黄仁勋也宣布，将与科技部合作AI计算，协助培植本土AI产业。英文大深度学习机构将与科技部在未来4年培训3,000位开发人员，协助他们将深度学习技术运用在智能制造、物联网、智能城市以及医疗等
归根到底， 英伟达 是一家高科技行业底层技术制造商，而从历史经验来看，从来没有一家这种类型的公司能够获得长期的成功。下面面就随网络通信小编 一起来了解一下相关内容吧。 长期来看， 英伟达 在人工智能领域的销售额和在数据中心领域的营收并不乐观。 英伟达 的芯片很不错，它应该算是一家好公司，但是它的出色程度并不足以支撑其当前的股价。英伟达在其主要的几个业务领域取得了不错的增长，但是它当前的股价主要来自于人们对它在人工智能领域的美好预期。我认为，长远来看，英伟达在人工智能领域的前景并不乐观，是炒作支撑了它当前的股价。英伟达不是一家人工智能设计公司，人们之所以看好它，是因为普遍认为 GPU 比CPU更加适合机器学习。下面，
腾讯科技讯 7月5日据国外媒体报道，英特尔未来不会再向苹果的iPhone智能手机提供基带芯片了。英特尔刚刚确认，公司已经停止开发部分原本计划使用在苹果iPhone上的5G通信基带芯片。 据悉，苹果已经向英特尔发出通知，决定不在未来的iPhone上使用来自于英特尔的调制解调器，而此消息已经得到了英特尔内部人士的证实。英特尔这一决定将会影响苹果在2020年推出的iPhone智能手机，而明年的iPhone不会受到影响。 英特尔一直在开发一款名叫“Sunny Peak”的芯片组，该芯片组将5G调制解调器与Wi-Fi、蓝牙无线传输模块集成到了一起。考虑到英特尔与苹果的合作关系，后者已经将这一集成式芯片组看做未来iPhone取得成功的“主要驱
7月2日，英伟达韩国业务负责人Yoo Eung-joon在首尔举行的新闻发布会上证实，英伟达下一代GPU将采用三星的7nm EUV工艺生产。 此前，有报道曾透露英伟达的新一代GPU将会交给三星代工，今日英伟达韩国业务负责人Yoo Eung-joon的发言证实了这一说法。 “三星的7纳米工艺将被用于我们的下一代GPU生产，这一合作意义重大，”Yoo Eung-joon表示，“直到最近，三星一直在努力寻求晶圆代工方面的合作伙伴” 尽管Yoo Eung-joon并未披露三星的具体代工产量，但是他承认产量“可观”。他拒绝评论英伟达是否计划在代工生产上对三星提出进一步要求。 产业人士指出，英伟达改与三星合作，而非长期合作的台积电，颇具
9月1日，通富微电在互动平台上表示，目前，半导体封测产能出现了长时间供不应求的局面，公司可以利用这个时机同客户一起沟通、协商，调整成本结构和价格，提升产能利用效率。一方面带动公司盈利能力回升，另一方面，实现公司和客户的良性可持续发展。 公司和AMD是战略合作伙伴，双方合作协议已续签到2026年，目前AMD游戏机处理器芯片有70%-80%在公司封测。 据此前公告显示，通富微电通过合资+合作方式，与AMD建立牢固战略合作伙伴关系，合作规模、产品品种、产品档次都达到史上最高水平，产品在笔记本、服务器、显卡、游戏机多点开花。 关于马来西亚方面，通富微电指出，槟城工厂已陆续组织员工接种疫苗，且马来西亚的政策是保留半导体行业开工，槟城工厂一
前不久国内监管部门批准了SK海力士90亿美元收购Intel闪存业务的交易，至此双方的法律审核阶段已经完成，SK海力士正式接管Intel闪存业务及位于中国大连的闪存工厂，第一阶段将支付Intel公司70亿美元，约合446亿元。 SK海力士宣布，已于12月30日完成了收购Intel NAND闪存及SSD业务案的第一阶段。 继12月22日获得中国国家市场监督管理总局的批准后，SK海力士今日完成了第一阶段的后续流程，包括从英特尔接管SSD业务及其位于中国大连NAND闪存制造厂的资产，作为对价，SK海力士将向Intel支付70亿美元。 此后，预计在2025年3月或之后的第二阶段交割时，SK海力士将支付20亿美元余款从I
英特尔 (Intel)宣布将在2017年底之前启动全新22纳米鳍式场效电晶体( FinFET )制程22 FFL，相关开发套件(PDK)在接下来几个月也将陆续到位，市场上认为22 FFL的推出，显然是针对GlobalFoundries等业者以全空乏绝缘上覆硅(FD-SOI)为移动装置及物联网(IoT)应用所生产之同类芯片而来。下面就随网络通信小编一起来了解一下相关内容吧。 据EE Times Asia报导， 英特尔 称自家22 FFL是市场上首款为低功耗IoT应用及移动装置产品而开发出来的 FinFET 技术，能打造出高效能及低功耗的电晶体，漏电流(leakage)较业界28纳米产品低100倍，采用相似于14纳米的 F
11月1日消息，美国上月突然宣布，最新AI芯片管制提前生效，这就导致英伟达不得不断供一些正在进行的订单。 英伟达表示，影响适用于“总处理性能（TPP）”为 4800 或更高，并为数据中心设计或销售的产品，即A100、A800、H100、H800和L40S 的出货。 据美国媒体报道称，英伟达已经完成了今年向中国交付先进人工智能芯片的订单，并正努力在美方新规今年11月中旬生效之前，提前交付一些2024年的订单。 然而，美国政府在上周的一封信中告诉英伟达，对包括中国在内的国家销售高端芯片的新出口限制“立即生效”。 中国最大的人工智能和云计算公司，包括阿里巴巴、字节跳动和百度，都已经下了明年交货的大订单。 另一名知情人士则透露，2024年
嵌入式LINUX基础教程 第2版 (（美）克里斯托弗·哈利南（Christopher Hallinan）)
直播回放： 英特尔 FPGA 可编程加速平台介绍，走近 AI、数据中心、基因工程等大咖工程
要知道变频器的参数如何设置，首先要明白变频器是什么东西，用它来做些什么活。变频器是用来调整异步电机转速的一种电源装置，根据转速n=60 …
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PLC点动与自锁电路 I0 1为自锁启动按钮，I0 0位自锁停止按钮，I0 2为点动启动按钮，M0 0为中间继电器，Q0 0为线 …
三台有启停顺序要求电动机的联锁控制线启动后，才允许其他两台电动机启动；其他两台电动机可单独停止，也可以按下电动机M1停止按钮后三台电动机同时停止。电路工作原 …
PLC自锁电路与电路图对照I0 1与SB2对应为启动按钮（常开点）I0 2与SB1对应为停止按钮（常闭点）Q0 0为接触器KM按下启动按钮，接触器得电运 …
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