2024年9月20日

快科技11月8日消息,英伟达创始人兼CEO黄仁勋,近期接受了节目主持人Ryan Patel的访谈,在访谈中除了谈到英伟达和AI外,还谈到了许多关于黄仁勋个人的情况。

从2013年起,皮衣几乎就与黄仁勋绑定在了一起,由于常年皮衣不离身,还被戏称为皮衣刀客,在访谈中其也是对此进行了回应:

这个装扮并不是受乔布斯的启发,也不是想引领时尚潮流,理由其实很简单,那就是这完全是妻子和女儿的主意,我所有的衣着打扮都由妻女负责。”

当被问及假如把自己的故事拍成传记片,希望由谁来扮演自己时,黄仁勋毫不犹豫地回答:成龙,他长得像我。”他还开玩笑称会自己来做特技表演。

黄仁勋曾在英伟达股价涨到100美元时,在自己的左臂纹上了英伟达的标志,当主持人问黄仁勋是否会考虑再次纹身,他的回答是,纹身太疼不会再去了,就让自己优雅地老去。

此外,黄仁勋还透露了自己的许多情况,比如喜欢玩《战地》、最爱吃牛排、用一本作业搭讪上了妻子Lori等等。

至于英伟达,其表示这是60年以来首次看到通用计算和人工智能两种技术转型同时出现,并大胆预测二者结合将会带来1 12的效果,两年之内英伟达乃至整个行业将会面目全非”。

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成立30周年之际,英伟达创始人兼首席执行官黄仁勋在近期的一期访谈节目中,聊了很多英伟达在这30年里遇到的各种问题,也分享了自己的愿景。他想让所有人明白,英伟达为什么能一路走到现在英伟达的未来又在哪里。对于英伟达的未来,黄仁勋认为英伟达未来会成为一家数据中心公司,因为数据中心会是未来计算机的新形态,他们也正在为这个目标积累各种资源。

黄仁勋对未来做出预言:其判断依据,60年来首次看到两项技术转型同时发生:AI与计算。此言出自老黄最新访谈,与惠普公司TheMoment节目主持人RyanPatel的对谈。更多精彩细节,可以到原节目中一睹为快。

据UDN消息称,英伟达首席执行官黄仁勋将参加鸿海于10月18日举办的科技日活动。鸿海董事长刘扬伟此前已经预告「今年科技日会有特别来宾」。日前英伟达因安全问题取消原定于10月15至16日在以色列特拉维夫举行的「英伟达AI高峰会」。

快科技10月21日消息,对于美国对AI芯片的出口管制,英伟达可以算是最受伤的企业之一。对此,黄仁勋回应称,正在尽快了解相关规定,整晚都在与公司团队讨论,这对于中国市场与产业当然会有影响。不过,黄仁勋认同国安议题确实很重要,英伟达会遵循美国政府的相关规定。在此基础之上,希望尽可能拥有较大的市场,会尽量支援各个市场需求,也支持中国市场客户”,黄仁勋说道。黄仁勋也重申,中国当地也有不少很好的科技厂商,例如华为等,英伟达也必须努力与当地产业竞争,再观察结果。按照规定,A100、A800、H100、H800、L40、L40S?

日前,联想举办年度全球创新盛会TechWorld,众多全球AI科技公司CEO参加。英伟达创始人、总裁兼CEO黄仁勋、AMD董事长兼CEO苏姿丰、英特尔CEO帕特基辛格等。同时探讨联想如何设计、推动和重新定义下一代人工智能产品、解决方案和服务,以加速为企业和消费者带来真正的人工智能驱动的成果。

10月24日,联想集团在TechWorld上公布了其迄今为止最全面的人工智能产品技术,以及AIforAll”的愿景。今年的活动是联想举办的第9届活动,重点关注联想如何释放人工智能的力量,推动人们生活的方方面面和每个行业的智能转型从口袋到云端。将提供完全集成的系统,将人工智能驱动的算力引入数据生成的各个地方,从边缘到云端,帮助企业轻松部署定制化的生成式人工智能应用。

据美国科技公司职场社区Blind调查,NVIDIACEO黄仁勋成为美国最受员工欢迎的CEO,支持率高达96%。今年8月,Blind面向硅谷科技员工展开了全美CEO支持率调查,共有13171名美国员工进行了匿名投票。AMDCEO苏姿丰支持率为79%,排在第八。

富士康和英伟达宣布了一项重大合作计划,他们将联手打造“AI工厂”,这些工厂将成为强大的数据处理中心,推动下一代产品的制造,特别是电动汽车等新兴领域。作为全球最大的代工电子制造商,富士康一直在为包括苹果iPhone在内的全球品牌组装电子产品发挥关键作用。富士康的客户可以使用这些系统提供生成式AI服务,并利用模拟来培训像工业机器人和自动驾驶汽车�

英伟达最新的AIAgentEureka搭载了强大的GPT-4模型,通过生成奖励函数的方式,使机器人能够完成多项复杂任务,其中包括一些看似简单但难以实现的动作,如转笔、打开抽屉、抛球等。这一成就令人瞩目,尤其是在转笔这项技能上,即便是靠人类逐帧制作动画,也难以达到如此高水准。这一成就为机器人学习和强化学习领域带来了性的突破,也引发了广泛的关注和期待。

英伟达推出了一个名为ChipNeMo的大语言模型,它有430亿个参数,专门针对芯片设计领域。它可以帮助工程师提升工作效率,简化芯片设计的过程,涵盖了多种任务,如问答、EDA脚本生成和Bug总结等。英伟达的这一行动意味着大语言模型在半导体设计领域的应用迈出了重要的一步,为专业化领域提供了有用的生成式AI模型。

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