2024年9月20日

近日,英伟达在苏州举行了 GPU技术大会 。会上,英伟达宣布,将面向中国推出NVIDIA Turing T4云GPU。

T4基于全新 NVIDIA TuringTM 架构,T4 GPU外形非常小巧,功耗只有70W,采用多精度 Turing Tensor Core和新的RT Core。T4可灵活适应于标准服务器或任何开放计算项目的超大规模服务器设计。服务器设计的范围可从单个 T4 GPU 直至单节点中的 20 个 GPU。

英伟达称,针对 AI 推理工作负载,配备 2 个 T4 GPU 的单个服务器最多可取代 54 台 CPU 服务器。针对 AI 训练,配备 2 个 T4 的单个服务器可取代 9 台双套接字 CPU 服务器。

据悉, 百度、腾讯、京东以及科大讯飞已成为 中国首批开始使用 T4 扩展并提升工作负载横向扩展的企业。中国领先的计算机制造商也将推出一系列基于 T4 的服务器,包括浪潮、联想、华为、曙光、浪潮商用机器和新华三等,各家新的服务器将在今年底前开始供货。

声明:本文内容及配图由入驻作者撰写或者入驻合作网站授权转载。文章观点仅代表作者本人,不代表电子发烧友网立场。文章及其配图仅供工程师学习之用,如有内容侵权或者其他违规问题,请联系本站处理。举报投诉

(Nvidia)正在推出一项更新,将为RTX 30和40系列卡的所有者提高Starfield的性能。

众所周知,谷歌、亚马逊、微软先后在内部启动自研AI芯片项目——谷歌的TPU系列,亚马逊的Inferentia和Trainium系列,以及微软今年被曝光的Athena芯片。三大

已成为行业内的首选解决方案,广泛应用于各个领域,从游戏和专业视觉应用到数据中心和自动驾驶汽车。

以及TensorRT推理引擎进行INT8低精度推理,极大提升了微信搜索的速度,进一步提升了用户体验,节约了公司成本。

,通过机器学习模型的自动优化技术,大幅提升了算子的执行效率,刷新了NVIDIA A100、A10、

能力,用户可以把XR内容流式传输到远程VR和AR设备,或者将Windows和安卓设备等任意终端转变为可显示专业级质量图像的高清XR显示器。

拥有可加速深度学习训练和推理、机器学习以及数据科学工作负载的 Tensor Core,以及丰富的平台堆栈,包括用于深度学习的cuDNN、用于数据分析和机器学习

可以将ResNet-50的推理速度提高10倍以上。受益于全球供货和谷歌的高速网络,GCP上的NVIDIA

的Quadro vWS利用全新NVIDIA Turing架构和RTX技术,使得GCP用户可以在任何位置,借助任何设备使用新一代

扩展和加速他们的超大规模数据中心。浪潮,华为,联想,曙光,浪潮商用机器和新华三也将发布各种新的基于

创始人兼首席执行官黄仁勋在苏州的GTC大会上,解读AI新格局和发布三大产品线重磅产品,NVIDIA在云端训练推出重量级产品:

数据的报警规则,就能实现监控数据的自动报警。         但是自定义监控的采集脚本需要用户自己实现,并且

发表评论

邮箱地址不会被公开。 必填项已用*标注