最近AI很火，我本来想在自己三年配置的英伟达1060显卡的电脑上装一个stable diffusion来跑一下图片生成模型的，发现根本带不动。
我就查一下资料，发现显卡的摩尔定律依然有效，18个月性能翻一倍。我这台三年前的电脑显卡性能早就已经跟不上时代了。自己的电脑搞不定，所以我就去找找了GPU云服务器，发现价格还行，挺适合我。
腾讯云的这一款GPU服务器搭载的是英伟达的v100GPU芯片，v100这一代架构设计把更多的精力放在了提高深度学习的性能上，几乎所有的新特性都与之有关。 V100 也是目前世界上最高性能的并行处理器之一，专门用于处理需要强大计算能力支持的密集型 HPC、AI、和图形处理任务。目前在京东一颗v100芯片价格都要一万多。
而腾讯这个gpu服务器，目前不限新老用户，145元/7天。如果快到期了还可以在买一台，续上去。这样一个好处就是，如果你暂时不用GPU服务器，就不再续期下单。配合腾讯云镜像功能，把系统盘环境和数据做成系统镜像，等下次需要用的时候，直接通过镜像把服务器环境还原回来。省去了重新配置环境的问题。
英伟达v100是目前性能最强劲的一档深度学习GPU，如果你对性能要求没那么高，同时深度训练的数据集没那么大，可以看一下腾讯云的GPU计算型 GN8型号的服务器。
这一款GPU服务器的价格会便宜一点510元一个月，如果说v100适用于快速完成训练的项目来说，即大程度考虑GPU低精度计算速度比较适合。那么英伟达p40芯片就适合预算不高，同时不急着训练出结果，但数据集特别大，比如图像、视频流的处理需求。
如果说腾讯云适合预算不充足的小伙伴使用。那么阿里云就适合需要超高性能的小伙伴使用了。阿里云有三个序列的GPU云服务器，同时可以选择更高配置，最多可以搭载4到8颗GPU 芯片。
搭载英伟达v100的GPU服务器，适合训练和推断深度神经网络,加速图像处理和计算机视觉,加速科学计算和大数据分析等。
搭载英伟达T4的GPU云服务器，适合AI应用，包括智能语音、翻译、视频、图像、推荐等应用领域。
阿里云GPU服务器有提供阿里云神龙AI加速推理引擎，针对阿里云环境进行了深度优化，能够显著提升GPU利用率，大幅提高推理业务性能。
京东云的这款GPU服务器，仅限新用户，你只能买一单。当然了价格也很便宜100块7天，搭载了英伟达P40芯片。
如果你只是短期使用GPU尝尝鲜，或者一个新手学习者，那么可以花个100块，在京东云买个搭载英伟达P40的GPU玩一下。
ucloud的GPU服务器各个型号价格表如下图，使用场景也是大差不差都是适用于ai训练和推理。也是搭载v100和P40芯片。
ucloud价格和阿里云差不多。两个相比比较倾向用阿里云，因为阿里云比ucloud多了一个阿里云GPU实例极速部署工具和神龙AI加速推理引擎推理效率会高一点，如果阿里云GPU云服务器还有货就选择阿里云，没货ucloud可以作为备选。
