自从进入互联网时代，你会发现到处都充斥着处理不完的数据资料，要将这庞大的数据进行分析，必须采用大量的算法，而简单的算法不足以胜任，于是人工智能被很好地发掘与应用，人们欣喜地发现，智能算法可以在短时间内，低误差、高效率完成曾经让人类焦头烂额的数据分析，智能算法开始得到认可并逐渐扩大了其在各行业的应用范围。但随着人工智能的发展，数据量呈现指数级增长，越来越多的数据需要进行存储、分析和处理，对智能计算提出极大挑战。而到了现阶段，伴随着人工智能技术的进一步发展和演进，其又走向了结合具体的行业场景开展运用落地的发展阶段。
在人工智能的助力下，智能安防在安防行业占比也逐步提升。据中商情报网数据，2018年中国安防行业市场规突破六千亿元，其中，智能安防行业市场规模近300亿元，预计在2020年智能安防将创造一个千亿市场。短短两年时间，从百亿到千亿，其间增幅不可谓不大。而在安防领域中有着至关重要作用的视频监控从“看得到”至“看得清”发展到如今的“看得懂”，这其中离不开智能算法的鼎力相助。随着安防行业的飞速发展，市场对视频解析的需求呈上升趋势，如何快速提取视频信息并进行有效计算成为行业难题。应运而生的智能算法，让GPU服务器从以往无人关注转变为众所瞩目。催生的规模化数据中心的建设，给服务器企业带来了巨大的发展空间和市场机会。
安防行业的发展依赖于监控视频的有效分析与运用，而传统的智能分析产品所能产生的数据较为单一，无法满足实战需求，KQ系列GPU服务器的诞生将改变现有局面。堃乾智能秉承着以创新行业的理念，基于视频智能处理技术的积累，重磅推出KQ系列GPU服务器，将智能算法、安防大数据、GPU并行计算结合在一起，性能强劲，大幅度提高安防领域中视频使用效率，推进人工智能在安防领域的落地，以嵌入式平台及GPU深度学习技术为安防产业带来巨大变革。
堃乾智能GPU服务器可以毫秒级响应，迅速把实时视频进行结构化分析，将复杂场景中的人、机动车、非机动车分离，提取车辆特征，如车型、车系、车身颜色、车牌颜色、车牌号码识别、主副驾驶是否系安全带、是否打电话、有无遮阳板、有无年检标、有无挂坠、有无纸巾盒；针对行人，服务器可以多方面分析其相关特征，包括性别、表情、年龄段、服饰特征(上下衣着颜色、眼镜)、携带物特征(背包、打伞)、运动特征等。
虽然从目前来看，安防行业智能化场景应用已逐步加深，但进一步的商业化应用仍是未来安防行业发展的一个重点，唯有在不断在实战落地中检验技术，才能让人工智能真正造福于安防行业。堃乾智能基于GPU的视频结构化服务器采用深度学习算法、可扩展集群设计，全面提高了视频结构化分析效率，为海量视频存储及数据挖掘、数据碰撞提供有力支撑，无论是对垂直行业，还是安防领域提升监控视频的应用价值均具有重要意义。随着算法的不断完善，与行业需求相结合，人工智能将在安防行业发出璀璨的光芒。
