早在2022年8月26日，美国政府就向英伟达下达了通知，要求对A100、H100进行新的出口管制许可，并立即生效。
幸好事情出现了反转，在英伟达的游说下，重新获得了美国政府的出口许可。在2023年3月1日之前，英伟达可以继续给中国提供A100产品。
AI大模型的推理、训练高度依赖英伟达的GPU芯片。缺少芯片会导致算力不足。算力不足意味着无法处理庞大的模型和数据量。最终的结果是，AI存在智商差距。
拿当红的聊天机器人ChatGPT来说，其1月的独立访客平均数为1300 万，那么对应的芯片需求就是 3 万张英伟达 A100。
这意味着，其初始投入成本约为8亿美元，每日电费在 5 万美元左右。这个烧钱的速度，不是谁都能承受的起的。
而国内，拥有1万张GPU的企业，少之又少。国内云厂商，主要用的是英伟达中低性能产品，例如A10。
拥有1万张英伟达A100的公司，国内大概只有一家，叫幻方量化。这是家靠人工智能进行量化投资的对冲基金公司，于2015年创立。
目前，它是国内最大量化基金管理公司之一，在量化私募圈，素有“北九坤，南幻方”、“四大天王”的说法。
截至2022年12月，其资金规模接近600亿，过去两年成绩斐然，今年整体收益则比较平淡，1月9日私募排排网发布的私募业绩榜单显示，幻方量化2022年收益为0.38%。
高端芯片从立项到上市，一般需要2-3年的时间，但英伟达仅用了2个月，就把A800搞出来了。而这也从侧面说，美国所谓的禁令并不是铁板一块，水泼不进，还是有一定的运作空间。
彼时，壁仞在发布会上将之与英伟达H100进行对比，从数据来看，壁仞100比英伟达H100的性能优越不少。
除此之外，腾讯、阿里、百度、ks、字节跳动等选手，也都在这方面有所涉猎。现在来看，多少有些未雨绸缪的意思。
调研分析了瀚博半导体、燧原科技、平头哥、华为海思、紫光展锐、寒武纪、地平线等国内AI芯片厂商后，得出一个结论：
「尽管国产AI芯片公司在高性能和先进工艺AI芯片的设计方面还面临诸多挑战，而且在AI芯片价值链的EDA和IP环节上还有不小的差距。
但中国AI市场的体量和快速迭代发展仍然为众多国产AI芯片厂商提供了丰富的试验基地和应用设计机会，接下来的3-5年将是国产AI芯片厂商加速AI应用落地和大规模部署的快速发展时期。」
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