总的来说，虽然H800在某些方面表现出色，但是A100依然是一个更加先进、更加强大的GPU产品，能够满足更高级别的计算需求。
A100是英伟达推出的一款强大的数据中心GPU，采用全新的Ampere架构。它拥有高达6，912个CUDA核心和40GB的高速HBM2显存。可以实现高达19.5TFLOPS的FP32浮点性能和156 TFLOPS的深度学习性能。
英伟达a100显卡采用了7nm制程工艺+Ampere架构；英伟达a100拥有540亿个晶体管，超过6912个CUDA核心，英伟达a100在性能方面双向带宽提升至50GB/s，传输速度达到了600GB/s。
在大模型训练中，V100和A100都是非常强大的GPU。A100、H100是原版，特供中国市场的减配版是A800、H800。
前段时间发布GH 200包含 36 个 NVLink 开关，将 256 个 GH200 Grace Hopper 芯片和 144TB 的共享内存连接成一个单元。除此之外，
在高性能计算与大模型训练中的霸主地位 /
在2020年推出的一款基于Ampere架构的数据中心GPU，主要用于高性能计算和人工智能应用。
推出的一款强大的数据中心GPU，采用全新的Ampere架构。它拥有高达6,912个CUDA核心和40GB的高速HBM2显存。可以实现高达19.5
也在大模型训练中广受欢迎。特别是OpenAI发布ChatGPT以来，全球都在关注生成式人工智能。
介绍 /
是NVIDIA的两种不同类型的GPU，具有不同的架构和特点。以下是它们之间的区别： 1. 架构：
的区别 /
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公司的高性能计算产品，但是面向的市场和应用场景不同，所以不能简单地说哪个更强。 NVIDIA
