在互联网领域，云计算可以说是顶端技术，GPU则是底端技术，那么两者结合将发生什么化学效应？日前，腾讯云和国际顶尖GPU厂商NVIDIA（英伟达）宣布达成战略合作，共同利用GPU深度学习这一新计算模型推动“人工智能计算平台”。这代表着腾讯云开始深挖人工智能底层潜力，而顶端底端都具备实力的腾讯云也有望在竞争激烈的“云大战”中占得先机。
也许有人会问，云计算和GPU有什么关联？腾讯云和英伟达又如何能走到一起？实际上，在人工智能和云计算领域，GPU计算正在加速深度学习，因为深度学习所产生的爆炸式信息量和计算任务，如果单纯使用CPU计算往往是不够的。深度学习需要训练，训练就是在数以亿计的变量中寻找最佳值计算并不断总结规律，如今几乎所有的深度学习研究者都在使用GPU进行相关研究，例如谷歌、Facebook等行业大佬。
而在腾讯云和英伟达的合作中，双方最重要的就是将推出基于GPU深度学习这一新计算模型推动“人工智能计算平台”，包括腾讯云GPU云服务器和GPU黑石服务器。其中，基于NVIDIA Tesla M40的GPU云服务器已于2016年底正式上线，而今年上半年腾讯云还将推出基于NVIDIA 最新Pascal 架构的1机8卡的GPU云服务器，单机多卡整机性能更高，可以满足超大数据量超大规模机器学习算法需求，最大化提升计算效率。
在深度学习场景下，腾讯云GPU云服务器以及GPU黑石服务器完全可作为深度学习训练的平台，其性能也突破想象。例如基于NVIDIA Tesla M40的GPU云服务器，每个GPU拥有高达3072个CUDA核心和24GB的GDDR5内存，机器学习训练的速度要比使用CPU提速至少几十倍，能够有效满足用户在深度学习、图形数据库、高性能数据库、计算流体动力学、计算金融、地震分析、分子建模、基因组学及其他服务器端GPU计算工作负载，向政府、教育、机电、医疗和机器人多个行业提供GPU云服务。
更重要的是，腾讯云和英伟达的联手，还将在技术、营销等领域展开深入合作，为有着高性能计算和深度学习需求的新兴企业和行业客户，提供全面的人工智能计算平台支持，共同创建一个针对行业和开发者的人工智能计算平台和深度学习生态系统。这是双方能够彼此“爱慕”的重要原因，对于整个中国人工智能行业，以及广大的企业级用户来说也是一个福音。
前不久腾讯人工智能围棋程序“绝艺”在UEC杯上夺冠，展示了腾讯强大的人工智能基础技术，这些技术最终的转化点和出口就在于腾讯云。而现在，有了英伟达这一世界的GPU研发和制造企业相助，腾讯云也将帮助中国企业快速获得人工智能和深度学习能力，更快实现业务创新。显然，在人工智能时代下，顶端底端都具备强大实力的腾讯云，将为用户搭建更强大的云计算平台，有望在人工智能云服务中占得市场先机。返回搜狐，查看更多
