也称为GPU服务器。 GPU服务器是一种用于计算机科学技术领域的计算机硬件及其配套设备。其主要功能有：3D地理空间数据可视化、视频稳定、滤波、马赛克、转码等应用研究与教育，如成像与处理等天体物理学、结构分析与计算物理、计算流动力学、动画制作、高性能计算和其他气象学、量子物理学、生物化学、设计、地质勘探和其他行业用户的预测。
总而言之，GPU Server是一种快速、稳定、灵活的基于GPU的计算服务，面向视频编解码、深度学习、科学计算等场景，具备卓越的图形处理能力和高性能计算能力，提供卓越的计算性能。有效释放计算压力，提高计算处理效率和产品竞争力。
GPU 服务器如何使用您的业务提高算力、灵活稳定、节省成本。在以下场景中，我们可以使用 CPU 服务器。如果需要使用办公场景，建议配置GPU服务器。如果场景无关紧要，可以使用常规服务器。
3、对于复杂的深度学习模型，GPU图形服务器具有强大的计算能力，GPU图形服务器可以作为深度学习训练平台。
1、GPU专为并行处理而设计，可用于广泛的应用。它们以其创造性的生产能力而闻名，但在机器学习等非图形任务中变得越来越流行。主要选项如下：
3D 建模、挖掘、流式传输、渲染、数据分析、用于 3D 建模的 GPU无论您是专业的工业设计师、产品设计师、工程师还是建筑师，在使用 3D 建模软件时都需要配备 GPU 的虚拟服务器。它不仅可以改善您使用 CAD 软件的体验，更重要的是，它可以提高在工作站 GPU 上执行更复杂任务时的工作效率。
这些具有挑战性的任务的处理时间将大大减少，在设计复杂项目时可能会令人不快的任何延迟也将大大减少。使用高性能显卡会提高。
无论您使用视频流媒体公司还是游戏公司，GPU Cloud 基础设施都是直播流媒体的不错选择。无论正在广播什么事件或内容，重要的是要确保稳定的连接和设备承受重载的能力。
由 Nvidia GPU 驱动的服务器能够进行多流渲染和可视化。这极大地促进了参与旨在创建模型的各种专业计划的专业人员的表现。
由于处理器数量众多，单个 GPU 渲染器的性能可以超过 20 个 CPU。此外，它允许艺术家在不花费 CPU 渲染农场的情况下创建一流的项目。
由于远程工作的大量采用，VDI 技术变得越来越重要。基于 GPU 的服务器为运行基于 VDI 的应用程序提供了出色的性能。
