GPU云服务器突破了传统GPU，能发挥极致性能，具有高并行、高吞吐、低时延等特点，在科学计算表现中，性能比传统架构提高几十倍。用户无需预先采购、准备硬件资源，可一次性购买，免除硬件更新带来的额外费用，能有效降低基础设施建设投入。
GPU就是图像处理芯片，外表与CPU有点相似，一般GPU就是焊接在显卡上的，大部分情况下，我们所说GPU就等于指显卡，但是实际情况是GPU是显示卡的“心脏”，是独立显卡的一个核心零部件，核心组成部分。
独立显卡，则是由GPU、显存、电路板，等组成，所以GPU不等于显卡，是显卡的核心部分。目前主流的GPU厂家AMD(ATI)和N’VIDIA英伟达市场份额英伟达80%左右，AMD(ATI)20%左右。
GPU 云服务器（GPU Cloud Computing，GPU）是提供GPU算力的弹性云服务器，具有较强的计算能力，适用于深度学习训练、科学计算、图形图像处理、视频编解码等高性能计算和专业图像处理需求的场景。GPU云服务器基本用途如下图：
GPU虚拟型：GPU设备虚拟化为n个vGPU，其性能、显存也平均分为n份，具有独立的虚拟显存（需要安装驱动和授权，建议购买集成了驱动和授权的gpu云服务器，购买即可用）。
深度学习模仿的是我们人类大脑运行的方式——从经验中学习，它的最终目标是让机器能够像人一样具有分析学习能力，能够识别文字、图像和声音等数据。深度学习的实际案例如下：
科学计算是指利用计算机再现、预测和发现客观世界运动规律和演化特征的全过程。科学计算为解决科学和工程中的数学问题利用计算机进行的数值计算。目前主要应用于以下内容：
导弹的发射及飞行轨道的计算控制，人造卫星与运载火箭轨道计算；诸如数学、力学、晶体结构分析、石油勘探、桥梁设计、建筑、土木工程设计等领域内也得到广泛的应用，并促进了各门科学技术的发展。
