NTT 计划通过专注于特定行业（如医疗保健）来降低模型学习和运行所需的成本。NTT 总裁岛田明表示，在11月1日的新闻发布会上，他希望将这个 LLM 定位为解决社会问题的解决方案。
NTT 打算通过提供这个 LLM 来与领先的美国信息技术巨头竞争。NTT 利用其长期的自然语言处理研究（教会计算机人类语言的技术），并独立开发了名为 “tsuzumi” 的 LLM。
tsuzumi的一个关键特点是其成本效益。美国初创企业 Open AI 的 Chat GPT-3具有1750亿个参数，这是其人工智能学习规模的指标，而鼓则有两个版本:一个具有6亿个参数，另一个具有70亿个参数。拥有更多的参数可以处理更复杂的任务，但同时也会增加学习过程中的能耗。
通过将tsuzumi量身定制为特定行业，可以降低能耗和操作所需的设备。10月份，在京都大学医院和东京海上日动火灾保险公司的呼叫中心进行了试运营。该服务提供日语和英语，计划以后添加更多语言。
越来越多的日本公司正在加入生成式人工智能服务市场。软银公司计划到2024年底建立一个专注于日语的有3500亿个参数的 LLM。NEC 公司已经开始提供针对每个公司定制的生成式人工智能服务。
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麻省理工学院和香港中文大合发布了LongLoRA，这是一种全新的微调方法，可以增强大语言模型的上下文能力无需消耗大量算力资源。想增加大语言模型的上下文处理能力，需要更多的算力支持。LongLoRA在大型语言模型领域提出了创新方法，在处理大量信息时，也可以更轻松、更高效地微调这些模型必须消耗更多的算力资源。
香港中文大学的研究团队最近发布了一项全面的中文大语言模型评测方法，这一方法已经被EMNLP2023SystemDemonstrations录取。这一评测方法名为CLEVA，是由香港中文大学计算机科学与工程学系的王历伟助理教授领导的研究团队开发的，与上海人工智能实验室合作研究。其他研究团队也可以通过CLEVA网站提交和对接评测结果，从促进大模型能力的认知和评测。
ChatGPT等大语言模型展示了前所未有的创造能力，但距AGI还有很大的距离，缺少自主决策、记忆存储、规划等拟人化能力。为了探索大语言模型向AGI演变，进化成超越人类的超级人工智能，米哈游与复旦NLP研究团队联合发布了一篇基于大语言模型的“智能体”论文。在模拟社会中，智能体之间会出现自发的社交活动和群体行为。
SynthIA-7B-v1.3是一个七十亿参数的大型语言模型，是基于Orca风格数据训练的Mistral-7B-v0.1模型的进化版本。它在各种任务上表现出色，包括文本生成、语言翻译、原创内容创作以及深入问题回答。如果您需要一个强大灵活的语言模型，SynthIA-7B-v1.3是一个不错的选择。
【新智元导读】MIT等学者的「世界模型」第二弹来了!这次，他们证明了LLM能够分清真话和假话通过「脑神经手术」，人类甚至还能给LLM打上思想钢印，改变它的信念。大语言模型是世界模型，又添新证据!前不久，MIT和东北大学的两位学者发现，在大语言模型内部有一个世界模型，能够理解空间和时间。下一步LLM还会给我们带来何种惊喜，实在令人期待。
大语言模型的生产部署面临着两个主要挑战:一是需要庞大的参数量，二是需要处理超长的上下文信息输入序列。HuggingFace基于他们在提供大型模型服务方面的经验，分享了一些应对这些难题的技术。文章深入剖析了大语言模型优化的关键技术点，对于产业实践具有重要参考价值。
ChatGPT的一声号角吹响了2023年全球大语言模型的竞赛。2023年初以来，来自工业界和研究机构的各种大语言模型层出不穷，特别值得一提的是，中文大语言模型也如雨后春笋般，在过去的半年里不断涌现。”“对大模型能力认知和评测的研究本身，也一定会帮助研究团队理解和加强持续提高大模型的能力。
戴尔公司宣布与Facebook的母公司Meta合作，旨在简化客户在本地部署Llama2大语言模型的过程不是通过云服务访问。存在一个企业客户市场，他们希望使用自己的IT基础设施部署和运行Meta的AI模型，戴尔的目标是成为该设备的首选提供商。戴尔在博客中概述了如何将七十亿和一百三十亿参数版本部署到PowerEdgeR760xa系统七百亿参数版本则需要像PowerEdgeXE9680服务器这样的设备，因为它需
获得亚马逊40亿美元投资的ChatGPT主要竞争对手Anthropic在官网公布了一篇名为《朝向单义性:通过词典学习分解语言模型》的论文，公布了解释经网络行为的方法。由于神经网络是基于海量数据训练成，其开发的AI模型可以生成文本、图片、视频等一系列内容。理解神经网络行为，对增强大语言模型的安全性、准确性至关重要。
SkimIt.ai是一个基于OpenAI的GPT技术的AI文章摘要生成工具。用户只需将文章链接发送到，即可在10分钟内收到AI生成的文章摘要。SkimIt.ai是由Karthik Sridharan和Alex Furmansky创建的一项有趣的黑客马拉松项目，旨在练习AI文本处理、电子邮件处理和网络爬虫技术。
Rissun是一款帮助你理解和记录梦境的人工智能应用。它通过先进的自然语言处理技术，解析和分析你的梦境描述，帮助你理解梦境中的隐含意义和象征。Rissun还提供个性化的分析报告，帮助你更好地认识自己的潜意识和情感状态。定价信息详见官方网站。
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WADeck是一款集成了ChatGPT AI的WhatsApp CRM工具，能够提升您在WhatsApp Business上的业务管理效率。它是一个轻量且用户友好的免费工具，具有强大的AI功能，可帮助您快速增加销售额。主要功能包括AI助手、智能生成WA消息模板、WA按钮、自动翻译、群发、WA状态同步、自定义标签管理、快速回复、自动回复、定时消息、提醒等。
Foxify是一个免费在线AI图像生成器，可用于创建艺术品、社交媒体帖子、演示文稿、海报、视频、徽标等。它提供稳定的扩散生成，适用于生成高质量的图像。Foxify使用简单，无需编程技能，适用于个人和商业用途。
imgProof是一款智能图像校对工具，通过AI分析图像文件中的拼写和语法错误。它适用于机构和个人，能快速发现图形、传单、扫描文件或包含文本的任何类型图像中的最后一刻的拼写错误。它还支持多种语言和多种图像格式。
ScholarRank是一个AI基于的教育平台，为教育工作者、群体和组织提供了一个简单易用的解决方案。它可以帮助教师轻松创建、共享和管理与课堂相关的内容，进行在线测试并随时了解测试通知。此外，它还提供了实时的互动直播课堂功能，教师和学生可以通过视频通话和聊天会话进行互动。ScholarRank还提供了全面的绩效跟踪，通过直观的图表展示教师和学生的表现。它还具有安全的文件共享功能，教师和学生可以轻松、安全地交换与课堂相关的文件。ScholarRank还提供了友好的在线测验功能，包括多项选择和主观题类型，以便高效评估候选人。ScholarRank的目标是提供灵活便捷的个性化学习体验，促进参与和提高沟通能力。
Qlik AutoML是一款为分析团队提供无代码、自动化机器学习的工具。它能够快速生成模型、进行预测和决策规划。用户可以轻松创建机器学习实验，识别数据中的关键因素并训练模型。同时，它还支持完全可解释的AI，可以展示预测的原因和影响。用户可以将数据发布或直接集成到Qlik Sense应用中进行全交互式分析和模拟。
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