3月21日，英伟达召开2023春季GTC大会，而此次大会的广告语为“切勿错过AI的决定性时刻。”
如今，时隔几天AI就会有惊人的更新，占据着各大热榜。各互联网巨头入局AI，而手握AI算力技术的英伟达似乎也在“拱火”，加速了AI行业的竞争。
在GTC 2023大会上，英伟达围绕AI推出了一个全新的H100 NVL GPU，据说这个GPU可将算力提速10倍。
ChatGPT让生成式 AI，成了时代的风口，微软、谷歌、百度、华为、阿里等科技巨头，纷纷备战随时开打。
此次GTC 2023上，黄仁勋向我们展示了一个巨大的专门用于训练大型语言模型（LLM）的GPU——H100 NVL。
它将英伟达的两个附带94GB HBM3显存的H100 GPU拼接在一起，可处理拥有1750亿参数的GPT-3大模型，可以说是H100的至尊版。
具体性能方面，黄仁勋将表示，“与HGX A100相比，现在一台搭载四对H100和双NVLINK的标准服务器速度能快10倍，可以将大语言模型的处理成本降低一个数量级。”而对比前代H100 SXM，其性能也有两倍提升。
售价方面，上代H100的官方建议价一直没公布，但日本市场之前预售的价格是475万日元，约合人民币24.7万元，而H100 NVL的价格肯定不止这个数。
2022年8月，美国监管机构，以为由，对NVIDIA A100、H100两款GPU实施禁令，不得销售给中国企业。这类芯片对于开发生成式人工智能技术至关重要。
之前我们就曾提到，你制作出的AI到底是人工智能，还是人工智障，主要看你跑通AI的算力和AI大模型。
跑好这个大模型，需要的GPU芯片数量高达2万枚。为此，微软Azure上也部署了数万枚A100、H100高性能芯片。
业内人士曾向科技每日推送透露，1万枚英伟达A100的算力下，分析数据需要2周时间，随后工程师再花费2周进行二次分析，筛选出更准确的数据。所以说数据更新一次大概需要1个月，算下来一年就更新12次。
而最新发布的H100 NVL的算力速度，是之前A100的十倍，可想而知，更新一次数据所需时间大大缩减，AI的迭代更新也会更频繁。
为躲过禁令，英达伟也是特意研制了一款针对中国的阉割版A800，用来代替A100。从参数对比来看，A800只是在A100的基础上，将NVLink高速互连总线GB/s。
并且，英伟达也为H100开发出了阉割版，名为H800。消息人士称，H800主要是将芯片间数据传输速率，降低至旗舰机型H100的一半左右。
不过英伟达发言人拒绝透露针对中国市场的H800与H100有何不同，只是说“我们的800系列产品完全符合出口管制规定。”
但要知道，GPU的性能更高，那么数据更新的速度更快、准确度也更高。就拿AI绘画为例，几个月前AI还不会画手，如今也顺利拿下了。
AI的应用已经开始影响我们生活、工作，此前微软宣布将ChatGPT植入office，实现一键生成PPT，将来AI的应用肯定会更广。
而英伟达几乎在高级GPU占据垄断地位，显然已经形成“霸权”。对于中国来说，国产GPU虽然有所突破，但是离量产上市，还需要很长一段时间。
如今，中国只能使用阉割版的显卡，而从H100 NVL到H100再到H800，我国的AI水平将会被拉得越来越大，未来想要追赶国际水平，自主GPU仍任重道远。
